Тест люшера полный с расшифровкой: Цветовой тест Люшера || Пройти тест онлайн

Тест люшера. описание. полный цветовой тест люшера. тест цветопередачи

Теоретические (методологические) основы

Разработка теста Люшера базируется на чисто эмпирическом подходе и изначально связана с установкой на изучение эмоционального и физиологического состояния человека в целях дифференцированного психотерапевтического подхода и для оценки эффективности коррекционного воздействия. Методика лишена сколько-нибудь серьезного теоретического обоснования, намеки на которое появилось лишь в поздних работах как самого Люшера, так и его последователей. В основе интерпретационного подхода методики, весьма эклектичного, лежит социально-историческая символика цветов, элементы психоанализа и психосоматики. Опыт применения восьмицветового теста Люшера в отечественных условиях не только подтвердил его эффективность, но и позволил осмыслить его феноменологию в контексте современного научного мировоззрения. Его преимущество перед многими другими личностными тестами в том, что он лишен культурно-этнических основ и не провоцирует (в отличие от большинства других, особенно вербальных тестов) реакций защитного характера.

Методика выявляет не только осознанное, субъективное отношение испытуемого к цветовым эталонам, но в основном его неосознанные реакции, что позволяет считать метод глубинным, проективным.

Критика теста

Критики часто обращают внимание на то, что формулировки результатов теста достаточно размыты и универсальны. То есть из-за эффекта Барнума людям кажется, что тест невероятно точен и «прям про меня», но на самом деле его результаты подходят почти каждому

Нет убедительных доказательств, что тест Люшера действительно точен и даёт сугубо индивидуальную характеристику, поэтому и к его результатам стоит относиться не слишком серьезно.

Желаем успехов и правильной самооценки!

Советуем также прочитать:

Как повысить продуктивность с помощью окружающей среды

Психология цвета

Эффект Струпа

Зрительно-пространственный тест Корси: описание и применение

Ключевые слова:1Самопознание

Структура методики

Тест Люшера в оригинале представлен в двух вариантах: полное исследование с помощью 73 цветовых таблиц и краткий тест с использованием восьмицветового ряда.

Первый из них достаточно громоздок и представляет ценность скорее всего в тех случаях, когда цветовой тест является единственным инструментом психодиагностического исследования. При этом, конечный результат исследования представляет собой не столь обширную информацию по сравнению с затраченным временем и усилиями. Лаконичность и удобство применения восьмицветового ряда является большим преимуществом сокращенного варианта, тем более, что в приложении к батарее тестовых методик надежность полученных данных повышается.
Полный вариант теста Люшера

Полный вариант ЦТЛ — «Клинический цветовой тест» состоит из 7-ми цветовых таблиц:

1. «серого цвета»
2. «8-ми цветов»
3. «4-х основных цветов»
4. «синего цвета»
5. «зеленого цвета»
6. «красного цвета»
7. «желтого цвета»

В таблицу 1 «серого цвета» входят — средне серый (0; он аналогичен серому из 8-ми цветовой таблицы), темно-серый (1), черный (2; аналогичен 7 из таблицы 8-ми цветов), светло-серый (3) и белый (4).

Таблица 2 полного варианта аналогична 8-ми цветовой таблице краткого варианта теста Люшера.

Таблица 3: темно-синий (I1), сине-зеленый (D2), красно-желтый (O3) и желто-красный (Р4). Каждый цвет представлен в таблице по 3 раза (как и цвета последующих таблиц) с целью по парного сравнения цветов испытуемыми. Цвета аналогичны 4-м «основным» тонам таблицы 2.

Таблица 4: темно-синий (I1), зелено-синий (D2), сине-красный (O3), голубой (Р4). В этой таблице темно-синий цвет (I1), аналогичен темно-синему в таблицах 2 и 3. Использование одного и того же цвета («основного» ) в нескольких таблицах ЦТЛ позволяет, с точки зрения Люшера, более глубоко изучить отношение к нему испытуемого.

Таблица 5:

коричнево-зеленый (I1), сине-зеленый (D2), зеленый (O3) и желто-зеленый (Р4). Здесь, в третий раз присутствует сине-зеленый (D2).

Таблица 6: коричневый (I1), красно-коричневый (D2), красно-желтый (O3), оранжевый (Р4). Первый из этих цветов аналогичен 6 из таблицы 2, а красно-желтый (O3) появляется в 3-й раз.

Таблица 7: светло-коричневый (I1), зелено-желтый (D2), оранжевый с большей долей красного (O3) и желто-красный (Р4). В последней таблице ЦТЛ в третий раз повторяется желто-красный цвет (Р4).

Цвета ЦТЛ, начиная с таблицы 4, относятся к определенным «цветовым колонкам». Их четыре — по числу «основных» цветов. В «синию» колонку (I1) входят цвета, обозначенные I1, в «зеленую» (D2) — D2; «красную» (O3) — O3; «желтую» (P4) — Р4.
Краткий вариант теста Люшера

Краткий вариант представляет собой таблицу восьми цветов:

• серого (условный номер — 0)
• темно-синего (1)
• сине-зеленого (2)
• красно-желтого (3)
• желто-красного (4)
• красно-синего или фиолетового (5)
• коричневого (6)
• черного (7)

Правда или нет?

Вполне ожидаемо, что данный тест имеет не только почитателей, но и тех, кто высказывается в его сторону негативно. Так, среди основных аргументов противников теста Люшера есть предположение, что он не точен, а приписать его результаты можно любому. Возможно, толика правды в этом мнении есть, ведь стопроцентные доказательства его правдивости отсутствуют.

Верить или нет – решать вам. А если прохождение теста дало вам возможность определить, а главное – осознать собственные проблемы, то это большая удача. С негативом нужно бороться и делать это можно самостоятельно, развивая мышление и познавая себя. Викиум предлагает проверенный способ узнать себя лучше, понять свои эмоции и переживания, а также справиться с ними. Речь идет о курсе «Детоксикация мозга». Это хорошая возможность разобраться в себе, научиться управлять своими эмоциями и контролировать их проявление в разных жизненных ситуациях.

Как использовать тест Люшера при приеме на работу

Для использования теста Люшера при трудоустройстве новых кандидатов необходимо подготовить собственно инструментарий, необходимый для проведения проверки. Он должен состоять из восьми карточек, имеющих следующие цвета:

• Синий (1).
• Сине-зеленый (2).
• Оранжево-красный (3).
• Желтый (4).
• Фиолетовый (5).
• Коричневый (6).
• Черный (7).
• Серый (0).

Следует перемешать данные карточки, разложить их в произвольном порядке на столе, и предложить соискателю выбрать, не задумываясь, ту, цвет которой нравится ему больше всего. Потом данная процедура повторяется вплоть до последней карточки. Порядок выбора цветов обязательно должен записываться. Далее карточки перемешиваются, раскладываются снова, и испытуемый опять должен пройти этот тест.

Испытуемого следует предупредить, что он не должен стремиться повторить результаты первой проверки. Для усложнения возможного дублирования результатов можно использовать методики поочередного выбора наиболее приятных и неприятных цветов.

Следует также предварительно предупредить соискателя, что он не должен выбирать цвета, ориентируясь на тренды, цвета своей одежды, символику компании, а делать выбор как можно быстрее, руководствуясь первым стремлением.

Методика записи результатов проводится следующим образом:

• Первые две позиции отмечаются как «+ +» — наиболее понравившиеся цвета.
• Третья и четвертая символизируют предпочтение и отмечаются как «х х».
• Пятая и шестая – фиксируются символами «= =» и обозначают безразличие.
• Седьмая и восьмая позиции – наименее понравившиеся соискателю цвета, означают антипатию и отмечаются как «- -».

Каждый цвет имеет цифровое обозначение, приведенное выше в перечне используемых в тесте цветов. Пример записи одного исследования можно выразить при помощи простой таблицы:

+	+	Х	Х	=	=	—	—
3	1	4	5	7	6	2

COLOUR SYMBOLICS and PSYCHODIAGNOSTICS

BazymaB.A. Modern color psycho diagnostics usually criticize for absence of the satisfactory scientific theories, underlying this or that concrete technique. More often, criticism receives Luscher color test. Accepting, as a whole, similar criticism, it is necessary to pay attention to that fact, that marked “the patients of a place” color psycho diagnostics, represent a historically usual objective inconsistency between the inheritance of traditions of color symbolism, it by a present stage of development and existing now color tests. The color techniques psycho diagnostics were born from color symbolism. For them is natural by the theory both the methodology are the traditions and scheme of a color symbolism. In the article the special attention is given “to the theory of the correspondence”, as a fundamentals of color symbolism and psycho diagnostics.

Key words: color, symbolic, diagnostic, test, theory of the correspondence, psyche and subject.

Психологические тесты

Цветовой тест Люшера довольно прост в своей общей концепции. Это психологический тест, основанный на идее, что черты личности могут быть идентифицированы по цветовым предпочтениям любого человека.

Макс Люшер утверждал, что этот цветовой тест может выявить несколько вещей о человеке.

Тест начинается с того, что испытуемому предлагается посмотреть на 8 различных цветных карточек, а затем необходимо расположить карточки в порядке предпочтения. Используемые цвета делятся на две группы по четыре, вспомогательные цвета (фиолетовый, коричневый, серый и черный) и основные цвета (синий, желтый, красный и зеленый). Основываясь на порядке цветов, предположительно выявляются ваши личностные черты. Люшер предоставил описательные утверждения для каждого цвета, чтобы определить эти черты. Рекомендуется пройти тест несколько раз, чтобы увидеть, если результаты различаются.

Макс Люшер утверждал, что этот цветовой тест может выявить несколько вещей о человеке. Это включало в себя их способность общаться, выдерживать стресс и способность выполнять профессиональные и личные задачи на ежедневной основе. Он утверждал, что цветовой тест Люшера может также измерять общее психофизическое состояние человека, другими словами, измерять, как наше психологическое здоровье влияет на наше физическое здоровье. Вместо того чтобы задавать прямые вопросы, как в большинстве личностных тестов, тест Люшера направляет человека бессознательно. Это было сделано для того, чтобы показать каждого человека таким, какой он есть на самом деле, а не таким, каким он хочет казаться или каким он сам себя воспринимает.

Основные цвета

• Синий – этот цвет передает большую глубину чувств, вызывая спокойствие, нежность, любовь, удовлетворение и привязанность.
• Желтый – этот цвет олицетворяет большую спонтанность, а также активен, любопытен и эксцентричен. Его аффективными аспектами могут быть оригинальность, ожидание и возбуждение.
• Красный – этот цвет силы воли представляет личность, которая является более агрессивной, автономной, конкурентоспособной и действующей. Другие аспекты личности включают доминирование и возбудимость.
• Зеленый – этот цвет представляет собой эластичность воли, включающую элементы настойчивости, оборонительности, концентричности, пассивности, низкой самооценки и сопротивления изменениям.

То, какой цвет вы предпочитаете, может многое рассказать о вашем психологическом состоянии

Вспомогательные цвета

• Фиолетовый символизирует отождествление и содержит желаемое, нереальные желания очарования и очарования.
• Коричневый относится к телесным ощущениям и, кроме того, его расположение в ваших предпочтениях может указывать на состояние вашего тела. Например, чем выше предпочтения, тем лучше состояние.
• Серый – этот цвет не является ни светлым, ни темным, поэтому он символизирует невмешательство и сокрытие.
• Черный цвет – это отрицание цвета и, следовательно, представляет собой отречение и окончательную капитуляцию отказа.

Как провести цветовой тест Люшера

Проводится он так. Испытуемому предлагаются 8 карточек разных цветов. Их размеры и формы варьируются. Лично я пользуюсь прямоугольниками со скругленными вершинами. Все они одинакового размера — 7 на 4 см. Цвета у карточек такие: синий, зеленый, алый, желтый (группа основных цветов) и фиолетовый, коричневый, черный, серый (группа дополнительных цветов).

Карточки перемешиваются и в произвольном порядке раскладываются на столе. Испытуемому предлагают выбрать карточку, цвет которой наиболее приятен ему в данный момент. Выбранная карточка переворачивается и откладывается в сторону. Из оставшихся цветов испытуемый снова выбирает наиболее приятный цвет.

Выбранная карточка убирается. Так продолжается до тех пор, пока на столе не останется одна цветная карточка. Психолог записывает порядок выбора, перемешивает карточки и через 2-3 минуты предлагает сделать все то же самое еще раз. При этом испытуемый не должен стремиться повторить свой первый выбор. Ему нужно начать «с чистого листа».

В результате получаются две последовательности цветов. Первая показывает, чего хочет человек, к каким ощущениям он стремится. Вторая говорит о его реальном психологическом состоянии.

Если на первых четырех позициях последовательностей стоят основные цвета, значит, человек чувствует себя неплохо.

Если же преобладают цвета дополнительные, это может говорить о стрессе, конфликте, комплексе неполноценности или других внутренних неприятностях.

Но, наверное, вам хочется подробностей? Что же, я приведу здесь краткую интерпретацию теста цветовых предпочтений. Вы же изготовьте цветные карточки и протестируйте самих себя.

Итак, тест!

Перемешайте и разложите карточки. Выберите самый приятный для вас цвет, затем самый привлекательный среди оставшихся и т. д. Разложите карточки в том порядке, как вы их выбрали. Всего получается 8 последовательных позиций. И каждая отвечает за что-то свое.

Первая позиция связана со средством достижения цели. То есть цвет говорит о том, как именно вы решаете свои проблемы на данном этапе жизни. Вторая характеризует саму цель. Третья и четвертая позиции связаны с анализом текущей ситуации.

Они показывают, что вы чувствуете и к какому способу решения проблем вас подталкивает реальность. На пятой и шестой позициях стоят цвета, с которыми вы не связываете себя сегодня. Эти цвета вам безразличны.

Седьмая и восьмая позиции показывают, что именно вы отталкиваете, что стремитесь исключить из своей жизни. Я приведу распространенные интерпретации для двух первых и двух последних позиций, поскольку именно они являются наиболее значимыми.

Интерпретация отрицательных цветов

По словам Люшера, в “хорошем” случае эти цвета не должны быть выбраны в качестве первых вариантов, поскольку они могут указывать на негативные проблемы или способы их преодоления.

Черный

Черный и белый являются крайностями, это альфа и омега, начало и конец.

Если черный занимает первые места, это признак агрессивности и конфронтации.

Если он поставлен на 3 или 4 позиции, человек проявляет такую агрессивность прямо сейчас в каких-то аспектах жизни.

С другой стороны, более низкие позиции могут означать либо подавленную агрессию (позиции 5 или 6) или отказ от агрессии (7 или 8).

Что говорит черный цвет о характере человека

Черный – это отрицание цвета и света. Представляет абсолютный предел, за которым нет ничего, это “нет”, в противоположность “да” белого.

Черный представляет отказ или капитуляцию, и сильно влияет на выбор других цветов. Он меняет характер.

Те, кто выбирает черный, подразумевают отказ от всего и энергичный протест против ситуации, если она не такая, какую хотелось бы, что бы, они будут рисковать, действуя необдуманно и нерационально.

Фиолетовый

Фиолетовый цвет немного сложен для правильного анализа. Если тестируемый позиционирует его как первый или второй, он может отражать тщеславие, однако на несколько позиций ниже уже является символом чувствительности.

Если фиолетовый занимает 5-ю или 6-ю позицию, это признак хороших эмпатических способностей, однако, если он занимает последние места, он может отражать скудное сочувствие.

Что говорит фиолетовый цвет о характере человека

Фиолетовый – это смесь красного и синего, и сохраняет некоторые свойства двух других, так как состоит из них, даже если потеряет чистоту.

Фиолетовый пытается объединить завоевательную импульсивность красного цвета и мягкое подчинение синего.

Это своего рода мистический союз, означающий, что все то, о чем субъект думает и чего хочет, может стать реальностью. В некотором смысле это заклинание, и мечта о волшебном, где желания будут удовлетворены.

Человек, который предпочитает фиолетовый, хочет быть оцененным за все то положительное, что в нем есть, хочет быть замеченным.

 Часто имеет склонность к творчеству, немного странный характер, а нерешительность и неуверенность доходят до визуальной невменяемости.

Взрослый человек обычно предпочитает фиолетовый с одним из четырех основных цветов (красный, зеленый, синий, желтый).

Выбранный молодыми людьми, этот цвет показывает, что для них мир – это все еще волшебное место, где они могут получить все, что хотят: настроение, очарование, радость. В зрелом возрасте выбор фиолетового означает длительное напряжение, последствия шока, или трудные ситуации на протяжении всего раннего детства.

Такие люди требуют понимания, тактичности, много любви. Они чувствительные и с хорошим вкусом, но не хотят, чтобы отношения переросли в ответственность.

Коричневый

Коричневый цвет связан с желанием удовлетворить телесные потребности, и чем он ниже в позиции, тем больше у испытуемого отторжения к собственным биологическим потребностям.

Что говорит коричневый цвет о характере человека

Коричневый – это набор красного и желтого плюс немного затемнения. Импульсивность красного снизилась от этого слияния, а творческий импульс, жизненная сила и динамизм, жизнеспособность не такие эффективные – все пассивно.

Коричневый – это ощущение физического удовлетворения, необходимость быть освобожденным от сложных ситуаций, неуверенность в себе. Также это болезни – физические и вызванные конфликтами или проблемами, которые испытуемый, по его ощущениям, не в состояние решить.

В любом случае, внутреннее состояние неустойчиво, человек ощущает необходимость в большей безопасности.

Серый

Серый – это цвет нейтралитета. Если он занимает первое или второе место в выборе, это означает, что у тестируемого большое желание во всем найти нейтралитет. Тот, кто ставит серый цвет на первое место, хочет отделить все стеной, отказывается активно участвовать в этой жизненной вакханалии, желая защитить себя от влияния внешних воздействий.

Если серый находится в положении 3 или 4, это может быть признак того, что это желание уже достигнуто.

В случае, если серый цвет занимает последние позиции, это может означать, что человек подавляет (5 или 6) и даже отвергает (7 или нейтралитет.

Что говорит серый цвет о характере человека

Серый не является ни светом, ни тьмой, он полностью лишен каких-либо стимулов. Очень нейтральный. Ни субъекта, ни объекта. Ни интроверсия, ни экстраверсия. Ни напряжение, ни расслабление.

Серый – это не оккупированная территория, но границы ничейной земле, границы между разными зонами, подход к которым отличается в зависимости от направления, с которого подходят.

Для чего создан тест Люшера?

Тест Люшера используется для измерения психофизиологического состояния человека, его стрессоустойчивости, активности и коммуникативных навыков. Идея автора основана на том, что восприятие цвета не является субъективным, а универсально, в то время как цветовые предпочтения наоборот субъективны и способны диагностировать текущее состояние человека.

Этот тест очень легок и быстр в прохождении, и одновременно считается «глубинным», созданным для специалистов, психиатров, психологов и врачей. Каждый цвет несет в себе определенный энергетический заряд, который вызывает у человека как физиологический, так и психологический эффект.

Он является проективной методикой и основан на том, что выбор цвета зачастую отражает направленность человека на определенного рода деятельность, на удовлетворение потребностей, отражает его функциональное состояние.

Существует только один подлинный тест Люшера

Тезис о том, что есть единственный подлинный тест Люшера, который представлен тестовой брошюрой, а остальные якобы не подлинные —  не соответствует действительности, поскольку известны, по меньшей мере, десять различных тестов Люшера, все они разумеется подлинные, однако различаются составом карточек, их размерами и оттенками.

Прежде всего, это три различных варианта тестовой брошюры изданные в 1984, 1999 и в 2008 годах. Они имеют одно и тоже название «Тест Люшера» (Lüscher-Test), но содержат значительно различающиеся карточки. Значительные отличия в этих изданиях имеются между карточками красной и синей гаммы, а также ромб в издании 1999 года в 2008 году был заменен на треугольник.

Кроме этих, именуемых в русскоязычной литературе «полных» тестов Люшера, содержащих 30 различных карточек (23 цветные карточки и 7 фигур), существуют еще сокращенные тесты Люшера или восьмицветовые тесты Люшера. Они состоят из восьми цветов и могут быть представлены на одном листе с напечатанными на нем карточками (Издание Color-Test-Verlag, Luzern 1993), или как отдельные карточки размерами 75×110 мм. Они были изданы в 1971—1977 годах вместе с руководством под названием Тест Люшера (Der Lüscher-Test). Следует отметить, что цветовые оттенки карточек разных изданий не совпадают. Ниже приведенная цитата Макса Люшера в свете вышеизложенного, звучит мягко сказать неправдоподобно:

Оригинальный тест Люшера с его уникальной цветовой гаммой ни при каких условиях не может быть использован в компьютерном варианте. Все люшеровские цвета специально печатаются на специальной бумаге. В течение пяти лет моей работы в психиатрической клинике (т.е. в конце 1940-х годов) в ходе экспериментов с порядка 4500 оттенками мне удалось выявить эти цвета. Результат исследования будет неправильным, если хотя бы один из оттенков данной методики не будет соответствовать его оригиналу.

В 1979 году Люшер издает новый тест «Люшеровский тест цвета и формы» (Lüscher Farb Form Test) и руководство к нему. Он содержит 14 карточек (7 цветов и 7 фигур). В 1989 году вышло руководство к еще одному тесту Люшера «Цветовой выбор Люшера» (Lüscher-Farbwahl) с прилагаемыми к нему 16 цветными карточками. Там же приведен еще один новый тест Люшера, состоящий из пяти цветных карт размером 9×12 см, названных автором цветами конфликта (Koflikt-Farben). В 2000 году он издал в Великобритании этот тест из пяти карточек (14×20 см) под названием Lüscher-Colors, но уже с иным алгоритмом тестирования, чем в книге 1989 года.

В 1991 году вышло руководство к очередному подлинному тесту Люшера «Кубы Люшера» (Lüscher-Würfel), описывающее тестирование с помощью шести кубиков, содержащих 7 различных цветов.

В 1995 году вышла книга Люшера «Любовь без конфликтов» , где напечатан еще один новый подлинный тест Люшера названный им «Lüscher-Typogramm» — четыре карточки размеров 6,5×8 см.

Следовательно, имеется как минимум десять различных подлинных тестов Люшера: три варианта, именуемых «Lüscher-Test» и оформленных в виде тестовой брошюры (1984, 1999, 2008), содержащей 88 карточек; «Lüscher-Test» из восьми отдельных карточек; «Lüscher-Diagnostik» в виде листа-раскладушки с 40 карточками; «Lüscher Farb Form Test» из 14 карточек; «Lüscher-Farbwahl» – из 16 карточек; «Lüscher-Colors» – из 5 карточек; «Lüscher-Typogramm» – из 4 карточек, и наконец, «Lüscher-Würfel» – 6 кубиков, состоящих из 7 различных цветов.

Значение

Определить значение ключевых цветов теста можно с помощью психологической интерпретации цветов: они соответствуют качествам личности. Значение основных цветов теста Люшера:

1. Серый. Нейтральный с точки зрения психологии цвет. Он характеризует личность, которая стремится спрятаться, отдалиться от окружающих и ограничить свою территорию. Серый не соответствует ни плохим, ни хорошим качествам характера, но подчеркивает нежелание участвовать в диагностике. Выбирая серый, человек может демонстрировать свою усталость и апатию. Тот, кто ставит его на последнее место, часто гиперэмоционален и имеет завышенные требования к себе и окружающим.
2. Синий. Он символизирует покой и удовлетворение. Этот цвет нравится людям, которые полностью довольны своей жизнью, не испытывают напряжения, легко находят общий язык с окружающими. Если синий стоит на последнем месте, человек нуждается в приятии и чувстве привязанности. Он избегает общения с коллегами, постоянно стремится к новым ощущениям, но не получает удовлетворения от них.
3. Зеленый. Выбирающие зеленый ставят на первое место здоровье, силу воли и самоутверждение. Такие люди склонны рассматривать любое явление с позиции логики. Они полагаются на свою память и аналитические способности. Зеленый на последней позиции означает неверие в собственные силы, отказ от ответственности за свои действия.
4. Красный. Цвет жизненной силы, который выбирают лидеры. Они стремятся получать удовольствие от всех жизненных аспектов. Часто имеют широкий круг общения, но не сближаются с людьми. Склонны к манипулированию и эгоизму. Красный на последней позиции говорит о пассивном отношении к жизни и склонности к подчинению.
5. Желтый. Выбор желтого цвета на первое место говорит о позитивном отношении к жизни, спокойствии и любви к переменам. Такие люди доброжелательны к окружающим и не склонны к конфликтам. Они не любят напряжения и эмоциональных волнений. Желтый на последнем месте — показатель разочарованности. Человек чувствует себя изолированным, обманутым в своих надеждах. Поэтому он подсознательно избегает неожиданностей, чтобы не получать новых разочарований.
6. Фиолетовый. Этот цвет образует сочетание красного и синего — цветов с противоположными качествами. Его выбирают люди с магическим мышлением, склонные фантазировать и мечтать об идеальных отношениях. Часто фиолетовый на первое место ставят подростки. Пренебрежение этим цветом говорит о замкнутости и отчужденности, рационалистическому подходу.
7. Коричневый. Его склонны выбирать люди, нуждающиеся в физическом комфорте. Они ценят уют, часто нуждаются в отдыхе и уютной домашней обстановке. Если коричневый стоит на последнем месте, человек отвергает свою потребность в комфорте. Это может привести к потере способности к наслаждению и деструктивной компенсации.
8. Черный. Цвет полного отрицания. Его выбирают люди, которые жаждут перемен в своей жизни и отказываются мириться с окружающей действительностью. Если черный стоит на последнем месте, человек доволен жизненными условиями или боится перемен.

Интерпретируя результаты, нужно учитывать, что все цветовые методики дают только приблизительный результат, который нужно уточнять другими методиками.

Критика теста Люшера

Тест Люшера — это неплохой инструмент психоанализа личности в умелых руках опытного психолога. Но! Его результаты нельзя считать непоколебимой истиной.

Данное цветовое тестирование дает довольно обобщенную характеристику, которая, по сути, может подойти любому человеку.  

 “Они словно заглянули в самые потаенные уголки моей души!”. “Именно так я себя сейчас и ощущаю!”. Подобные фразы частенько звучат от людей, регулярно занимающихся различными психологическими тестированиями. 

Люди любят говорить о себе. Людям нравится интерес к собственной персоне. Отсюда и склонность к неправильному восприятию информации.

Наиболее ярким примером эффекта Барнума является вера людей в гороскопы. Вероятность прогнозов которых примерно пятьдесят на пятьдесят.

Так и с результатами тестирования по методике Макса Люшера. Что-то вполне может совпасть, но не стоит придавать тесту слишком серьезное значение.

Тест Люшера — это доступный и достаточно интересный способ узнать что-то новое о себе и других. Он достаточно простой и не отнимает много времени.

Поэтому и к его результатам следует относится спокойно. 

Расширяйте свой кругозор! Узнавайте больше о себе и окружающем мире! Ведь общая эрудиция еще никому не навредила

Тест люшера пройти онлайн бесплатно с расшифровкой и описанием бесплатно полный на русском языке.

– Telegraph

ТОП лучших книг по психологии 2022 года

Психология личности. Вводная лекция.

«Книга по тайм менеджменту.» Лучшие книги про тайм менеджмент. Брак по расчету фф. Книги про психологию личности. Книги станиславского по актерскому мастерству. Разбор фильма любовь и голуби психологический. Сепарация от родителей что это такое простыми словами. Книги на саморазвитие. Книги про психология. Высоко оплачивается профессия после 11 класса. Козлов психология книги. Глеб архангельский книги. Книга по тайм менеджменту. Референс женских причесок. Книги о сепарации от родителей. Свияш александр книги. Увереная или уверенная. Аррогантное поведение. Касание или косание правило. Играть в игрушки. Интеллект карты тони бьюзен купить. 3 плюс 2 актеры и роли. Обои аффирмации. Интересные книги по саморазвитию. Режим дня взрослого человека работающего. Как прокачать голос в домашних условиях. Писатели философы список. Катрин баер возраст. Мама сына. Постмодернизм живопись. Бедный папа богатый папа о чем книга в кратце. Тип личности 16 personalities персонажи. Книги для развития памяти и внимания. Триз книги для детей. Книга по тайм менеджменту. Циркадные ритмы что это такое простыми словами. Антимеметика это. Характер вики. Принципы тайм менеджмента в работе медсестры ответы на тесты нмо. Обиделась или обидилась как правильно. Кто написал богатый папа бедный папа. Перевод контекст. Жене нравится быть шлюхой. Генератор проектор манифестор рефлектор пройти тест. Страх игра. Книги для развития ума. Пирамида маслоу 7 уровней рисунок с пояснениями. Книги для развития памяти и внимания. Игры про механику. Мнемонистика. Книги для развития критического мышления. Композиторы список известные. Актуализация что это простыми словами. Книги о зож. Книги отношения психология. Почему мы дергаемся во сне когда засыпаем. Книга по тайм менеджменту. Как поговорить с мужчиной об отношениях серьезно примеры готовые. Актеры и роли моя новая жизнь. Самоучитель на баяне для начинающих с нуля. Антисоциопат. Репетитор по русскому для взрослых. Ораторское мастерство книги. Популярные книги о психологии. Мнемотехника для начинающих упражнения дома взрослых пошагово. Будующих или будущих как правильно. Я хочу тебя увидеть я хочу тебя простить в исполнении мужчины. Дом который построил джек википедия. Что такое сублиминал. Финансовая грамотность учебник для вузов купить. Книги для психолога. Не обращай внимание или внимания как правильно пишется. Как правильно писать увидеться или увидиться. Живопись постмодернизм. Что такое сублиминалы. Известные классические композиторы. Марс и венера в спальне читать онлайн полностью бесплатно. Возрождение искусство. Книга по тайм менеджменту. Черниговская лекции слушать онлайн бесплатно. Истеричный тип темперамента согласно гиппократу. Ментализм книги. Инь янь духи женские. Кто придумал громоотвод. Леттеринг с днем рождения на русском. Хемингуэй самая короткая история грустная. Речь чаплина на 70 летие целиком. Список великих композиторов. Блоп топ настольная игра купить. Adves имидж и репутация фирмы. Брайан тест 2 уровень 15. Психологос. Лимский синдром читать. Макаренко фильм. Лото таблица умножения карточки распечатать. Релаксация по джекобсону видео онлайн бесплатно. Медитация перед сном для женщин для полного расслабления слушать. Книги о эмоциональном интеллекте. Спиральная динамика это простыми словами. Человеческое тело референс. Книга по тайм менеджменту. Иерархия это в обществознании. Синдром отложенной жизни ольга савельева. Лидерство книги. Нутрициолог обучение бесплатно самому с нуля. Вики человек. Интеллект карты тони бьюзен купить. Книга по эмоциональному интеллекту. Окситоцин что это простыми словами. Молчанка фильм 2022. Паттернами выкройки. Известные композиторы классической музыки. Топ книги по финансовой грамотности. Будующих или будущих как правильно. Композиторы список известные. Полина сухова сайт официальный. Топ книги по философии. Американский оратор. Татьяна черниговская в молодости фото с мужем и детьми. Песня есть только миг. Отзывы о саблиминалах. Entp расшифровка по буквам. Книга по тайм менеджменту. Лучшие книги по управлению проектами. Антисоциопат. Финансовая грамотность топ книг. Кабель менеджер для проводов под столом. Не относитесь к жизни слишком серьезно живым из нее все равно не выберетесь. Что такое саблимал. Системно векторная психология книга. Ментализм книги. Легкие рисунки для скетчинга для начинающих. Брэд питт жена. Самые крутые книги по психологии. Благостная женственность в вк. Перспектива книги. Книги о воспитании и психологии детей. Выученная беспомощность книги. Ораторы самые известные. Книжка по психологии. Лучший композитор всех времен. Книги по финансовому мышлению. Теория лидерства по дафту в последовательности их возникновения. Книги про логическое мышление. Книга по тайм менеджменту. Композиторы список. Книги для повышения эрудиции и знаний во всех областях. Сублимированный это что значит простыми словами. Форумы синтона. Книги о зож. Бедный папа и богатый папа автор книги. Как возбуждать мужа смотреть онлайн бесплатно правильно каждый день. Как написать сказку если не умеешь писать сказки. Тест на тяжелый характер idrlabs. Внимание и память книга. Хорошие книги о психологии. Знакомства игры. Если меня критикуют продолжить фразу. Книги о психологии и воспитании детей. Книги для женщин по психологии отношений. Мама сын. Сабминалы. Борец тип личности знаменитости и персонажи. Устный счет 4 класс математика с ответами презентация. Медитация для успокоения нервной системы и психики скачать. Возрождение в живописи. Книга по тайм менеджменту. Книги об ораторском искусстве. Играть в компьютерные игры. Топ бесплатных книг по саморазвитию. Аарон бек книги. Леттеринг с днем рождения на русском. Писсимист или пессимист кто это. Вселенная 25 википедия. Книги о стратегическом мышлении. Книга психология людей. Ин янь или инь янь как правильно. 4brain ru блог о саморазвитии. Фильмы про духовное развитие и просветление. Субординацию соблюдай что значит. Пирамида маслоу душноты. Аппарат иллюзион для зрения. Книга по педагогике. Геймификация книги. Лучшие композиторы россии. Шавасана метод глубокого расслабления слушать. Иллюзион аппарат для зрения. Луиза хэй комплименты и похвала. Книга по тайм менеджменту. Вильгельм райх книги. Обучение рисованию книги. Музыкальный инструмент 6 букв на букву б. Тактика и стратегия разница простыми словами. Книги про память. Что такое менталка в психологии. Художники модернизма. Расти по карьерной лестнице как пишется. Маслоу книга. Открытия николы теслы. Список всех нот на гармони. Судоку диагональные играть бесплатно. Дневник самопрограммирования. Мужицкая татьяна официальный сайт. Тест на психотип личности истероид эпилептоид бесплатно. Книги про стоицизм лучшие. Фанфик ревность. Женское тело референс в полный рост. Книги по дисциплине. Полина сухова книги. Полина сухова сайт официальный. Книга по тайм менеджменту. Книги от психологов. Книги про сторителлинг. Сложно выговариваемые слова в русском языке. Авито работа на дому для женщин с интернет. Сепарация от родителей книга. Оратор ру официальный сайт. Взрослая дочь ненавидит свою мать обвиняет во всех бедах своей жизни. Воздушный шарик игра. Колыбельные 30 минут для малышей. По маслоу потребность выражающаяся в стремлении к стабильности защищенности организованности это. Лучшие книги по развитию памяти. Как сделать голос уверенным и твердым. Чел с бородой мем. Свияш александр книги. Каким термином мы называем состояние когда человек погружает всего себя здесь и теперь. Отверстие для проводов в столешнице как называется. Как научиться читать мысли других людей быстро и незаметно. Разделение актеры и роли. Играть пузыри. Статья этапы построения счастливых отношений. Отпуск за свой счет фильм википедия. Книга по тайм менеджменту. Государственные финансы это кратко и понятно. Как научиться читать мысли других людей быстро и незаметно. Первичная консультация психолога поэтапно что должен спрашивать психолог. Книги по креативности. Игры для утреннего собрания на работе. Тренды в россии тренажеры для мозга. По бюджетнее как пишется. Женское тело референс в полный рост. Внимание и память книга. Лучшие книги по социальной инженерии.

90 000 – от контролируемого до частично контролируемого обучения с использованием современных архитектур — arXiv Vanity

Габриэль Синнев
Фейсбук, Нью-Йорк

& Цяньтун Сюй∗
Facebook, Менло-Парк

&Джейкоб Кан∗
Facebook, Менло-Парк

&Эдуард Грейв*
Facebook, Париж

&Татьяна Лихоманенко
Facebook, Менло-Парк

&Винел Пратап
Facebook, Менло-Парк

& Ануруп Шрирам
Facebook, Менло-Парк

& Виталий Липчинский
Facebook, Менло-Парк

&Ронан Коллоберт∗
Facebook, Менло-Парк

Равный взнос.

Abstract

Мы изучаем акустические модели на основе ResNet, Time-Depth Separable ConvNets и Transformer, обученные с помощью критериев CTC или Seq2Seq. Мы проводим эксперименты с набором данных LibriSpeech с декодированием LM и без него, при необходимости с повторной оценкой луча. Мы достигаем 5,18% WER с моделями внешнего языка для декодирования и повторной оценки. Кроме того, мы используем немаркированные данные из LibriVox, проводя полуконтролируемое обучение и показывая, что можно достичь 5,29.% WER в другом тесте без декодирования и 4,11 % WER с декодированием и повторной оценкой, только со стандартными 960 часами от LibriSpeech в качестве помеченных данных.

1 Введение и родственная работа

Сквозные модели распознавания речи проще внедрить и обучить, чем самозагружаемые системы, хотя можно предположить, что с каждым этапом обучения — для систем, требующих выравнивания усилий — некоторая производительность остается в стороне. На практике наилучшие результаты для обычных тестов по-прежнему доминируют в классических моделях ASR. Мы решили изучить сквозные системы на LibriSpeech и, не прибегая к помощи алгоритмов, посмотреть, можно ли заставить их работать так же эффективно, как и более сложные конвейеры обучения. Трудности, связанные с правильной оптимизацией акустических моделей с помощью CTC или Seq2Seq (по сравнению, например, с кросс-энтропией) в сочетании с более доступными методами регуляризации для классических конвейеров, усложняют это сравнение. Тем не менее, наши лучшие акустические модели достигают 5,18% WER в других тестах, показывая, что сквозные модели могут конкурировать с традиционными конвейерами.

Как и в других областях, самообучение и полууправляемое обучение в ASR, где предварительно обученная сеть генерирует и обучает свои собственные метки, дает улучшения [32] . В сквозном ASR псевдомаркировка и самообучение могут быть весьма эффективными, и их эффективность еще больше повышается, когда доступно больше данных [19] . В этой настройке мы обучаем модель на Librispeech, а затем используем эту модель в сочетании с языковой моделью для создания псевдометок. Мы показываем, что с этой схемой обучения мы достигаем 2,30% и 5,29% WER test-clean и test-other (соответственно) без внешней языковой модели или процедуры декодирования и достичь 2,03% и 4,11% WER с языковыми моделями (декодирование и повторная оценка луча).

Глубокие нейронные сети были повторно представлены в ASR с HMM [18] , и сегодня существует множество современных моделей, основанных на выравнивании сил [12, 22, 20] . Тем не менее, при обучении с помощью CTC [10, 1] , ASG 9 все больше сквозных, конкурентоспособных результатов.0040 [7] , LF-MMI [11] , последовательность за последовательностью (Seq2Seq) [3, 4] , или обучение датчиков [27, 16] , и дифференцируемое декодирование [5] . Listen Attend and Spell [3] — это семейство сквозных моделей, основанных на biLSTM, которые получили самые современные результаты при использовании надлежащей регуляризации посредством увеличения данных [25] , и, следовательно, мы используем specAugment во всех наших экспериментах. Модели Seq2Seq не ограничиваются RNN, например, столбцы Time-Deps Seperable недавно продемонстрировали хорошие результаты [14] . Наши лучшие модели основаны на преобразователях, например [22, 20] , которые дали хорошие результаты в Seq2Seq даже без внешних языковых моделей [23] .

2 акустические модели

В этом разделе мы представляем наши три семейства акустических моделей (АМ). Все AM основаны на токенах и выводят 10 тысяч слов [30] , хотя это просто выбор для простоты в этом сравнительном исследовании, а не результат ограничения. Точно так же все AM принимают 80-канальные банки логарифмических фильтров в качестве входных данных, при этом STFT, вычисленные в окнах Хэмминга 25 мс с шагом 10 мс, за исключением моделей TDS, в которых используется окно 30 мс.

2.1 Акустические модели ResNet

ResNet были впервые представлены в контексте компьютерного зрения [15] , а затем успешно применены для распознавания речи [34, 29, 21] . ResNet состоит из нескольких блоков сверток (в нашем случае только одномерных сверток) с пропусками соединений, чтобы уменьшить проблему исчезающих градиентов в глубоких нейронных сетях. Всего в нашей архитектуре 42 сверточных слоя, каждый из них с размером ядра, равным 3. Точнее, на наши ResNets подается 80 log-mel фильтров, которые сначала отображаются на 1024 пространства встраивания с одним сверточным слоем ( с шагом 2). Затем следуют 12 блоков по три одномерных свертки. За каждым сверточным слоем следуют ReLU, отсев и норма слоя. Количество скрытых единиц увеличивается с глубиной сети, с 8 блоками по 1024 единицы (отсев 0,15), за которыми следуют 2 блока по 1536 (отсев 0,20) и 2 блока по 2048 единиц (отсев 0,25). Определенные сверточные слои вставляются между блоками ResNet при увеличении размера скрытого представления, а 3 полносвязных слоя (2048 единиц) завершают работу над сетью. Наша архитектура выполняет интенсивное объединение (всего 16 кадров, 160 мс): в дополнение к первому шаговому сверточному слою по глубине сети распределены 3 слоя объединения (шаг 2) (после блоков 3, 7 и 10).

2.2 Акустические модели свертки с разделением по времени и глубине

Со стороны кодировщика мы расширяем блок TDS, разработанный в [14] , увеличив количество каналов в картах признаков, испускаемых между двумя линейными слоями, чтобы увеличить емкость модели. Коэффициент увеличения установлен равным 3. Учитывая, что мы используем те же части слов, что и [14] , мы придерживаемся использования тех же трех слоев подвыборки с шагом 2 в каждом для оптимального размера контекста. Количество блоков TDS увеличивается до (5, 6, 10) после каждого слоя субдискретизации с каналами (10, 14, 18). Размеры ядра 21×1 во всех свертках. Таким образом, общее количество параметров в энкодере достигает 200М. На стороне декодера мы применяем либо CTC, либо само-внимание с RNN. Для самоконтроля мы используем R-группы N-уровневого GRU с 512 скрытыми единицами вместе с таким же эффективным вниманием к ключу-значению [14, 31] :

Sr=\textscSoftMax(1√dK⊤Qr−1t)V,

(1)

, где [K,V] — это активация кодировщика с 512 размерностями всего, а Qrt=g(Qrt-1,Qr-1t)+Sr — вектор запроса в момент времени t в раунде r, сгенерированный ГРУ g(⋅). Начальный Q0t представляет собой встраивание токена с 512 измерениями, а окончательный QRt линейно проецируется на выходные классы для классификации токенов. В наших экспериментах N и R оба установлены на 3. Для моделей, обученных CTC, выходные данные кодировщика напрямую линейно проецируются на выходные классы. Мы используем отсев во всех блоках TDS и GRU, чтобы предотвратить переоснащение.

2.3 Акустические модели на основе трансформаторов

Наши акустические модели на основе трансформатора имеют небольшой внешний интерфейс: 3 слоя одномерных сверток с шириной ядра 3, с размером входа и размером выхода соответственно (80,1024), (512,1024), (512,1536), каждый с последующей активацией GLU [8] и максимальным объединением в 2 кадра. Таким образом, вывод этого внешнего интерфейса смещается на 8 кадров (80 мс). Остальное АМ 24х1024х4096 на 24 слоя или 36х768х3072 на 36 слоев (или блоков) Трансформеров скрытого размера 768, с 4-мя головками внимания; таким образом, с сетью прямой связи (FFN) шириной 3072 (активации), одним скрытым слоем и нелинейностью ReLU. Точнее, для последовательности T векторов размерности d вход представлен матрицей H0∈Rd×T; после ровно [31] , имеем:

	Зи	=\textscNorm(\textscSelfAttention(Hi-1)+Hi-1),
	Привет	=\textscNorm(\textscFFN(Zi)+Zi),

, где Z — выход уровня внутреннего внимания с пропускным соединением, а H — выход слоя FFN с пропускным соединением. Стандартно: наша норма — это норма уровня, а само-внимание определяется как в уравнении. 1, но с K=WKH, Q=WQH и V=WVH. Для моделей, обученных CTC, за выходом кодировщика HLe следует линейный слой к выходным классам. Для моделей Seq2Seq у нас есть дополнительный декодер, представляющий собой стек из 6 преобразователей с размером кодирования 256 и 4 головки внимания. Распределение вероятности транскрипции факторизовано как:

p(y1,…,yn)=n∏i=1p(yi | y0,…,yi−1,HLe),

(2)

где y0 — специальный символ, указывающий на начало транскрипции. Для всех слоев (кодировщик и декодер — если они есть): мы используем отсев на самом внимании, а также мы используем отбрасывание слоя [9] , отбрасывая целые слои на уровне FFN.

3 эксперимента

3.1 Технические детали

Мы работаем со стандартным разделением для LibriSpeech и стандартными текстовыми данными для обучения LM. Мы используем wav2letter++ ^{1 1} 1https://github.com/facebookresearch/wav2letter набор инструментов [28] для обучения наших моделей, и в нем будут выпущены как рецептурные, так и предварительно обученные модели.

Все гиперпараметры, включая архитектуру модели, проходят перекрестную проверку на dev-clean и dev-other. Мы используем простой SGD с импульсом для обучения моделей ResNet и TDS, а Adagrad — для обучения трансформеров. Для Transformers мы делаем линейный прогрев скорости обучения от 32k до 64k обновлений. Мы начинаем со скорости обучения 0,03 и уменьшаем ее вдвое каждые 40 эпох после первых ≈150. Для ResNet скорость обучения следует косинусному графику, начиная с 0,4 и заканчивая 0 после 500 эпох. Для моделей TDS скорость обучения инициализируется до 0,06 и 0,3 для Seq2seq и CTC соответственно и уменьшается вдвое каждые 150 эпох. Импульс TDS и ResNet установлен на 0,5 и 0,6. Мы устанавливаем размер партии на GPU равным 4 для моделей ResNet и TDS и 8 для Transformers. Для Seq2Seq мы делаем 3 эпохи предварительной тренировки окна внимания и используем 99% принуждения учителей (1% выходной выборки). Мы также используем 20% отсев в декодере для TDS (10% отсев и 10% отсев слоев в декодере для Transformers), вместе с 5% сглаживанием меток, 1% случайной выборкой и 1% выборкой фрагментов слов. Модели TDS обучаются на 64 GPU в течение 600 эпох за 7 дней, в то время как ResNets и Transformers обучаются в среднем 3 дня на 32 или 64 GPU для наших самых больших моделей (Transformers). Мы также используем SpecAugment [25] , особенно с политикой LD, во всех типах моделей.

3.2 Декодирование и языковое моделирование

Декодирование состоит в объединении вывода акустической модели с языковой моделью (LM). Мы выполняем однопроходное декодирование с поиском луча с помощью LM, а затем используем другой LM для повторной оценки луча. Мы реализовали поиск луча на основе лексики и без лексики с помощью n-грамм или сверточных языковых моделей (GCNN  [8] ) и пересчета с помощью языковых моделей GCNN или Transformers [2] . y, равна 9.у|. (3)

Чтобы стабилизировать поиск луча от последовательности к последовательности, мы используем предел жесткого внимания и порог окончания предложения в [14] . Чтобы повысить эффективность декодирования, мы включили метод пороговой обработки в [14] и стратегии, упомянутые в [35] , включая 1) слияние гипотез, 2) кэширование оценок и 3) пакетную пересылку LM. Кроме того, согласно [26] , предлагается только пустой токен, если его апостериорная вероятность больше 0,9.у| длина транскрипции в символах.

Таблица 1: Затруднения LM на уровне слов в LibriSpeech.

Все LM обучаются на стандартном корпусе LM LibriSpeech с использованием набора инструментов KenLM [17] для n-gram LM и Fairseq [24] для GCNN и Transformer LM. Модели архитектуры двух нейронных LM являются общими для слов и частей слов. Мы используем GCNN-14B в [8] в качестве нашего ConvLM, в то время как Transformer LM такой же, как тот, который был обучен на Google Billion Words в [2] . Недоумения на уровне слов всех вариантов LM можно найти в таблице 1.

Таблица 2: Частота ошибок в словах в наборах для разработки и тестирования LibriSpeech. Модели, аннотированные с помощью LibriVox , дополнительно обучаются на аудио LibriVox с псевдометками, сгенерированными моделью CTC Transformer, декодированной с помощью 4-граммового LM. Модели, перечисленные в среднем и нижнем блоках, обучаются по критерию CTC и Seq2seq соответственно.

3.3 Результаты LibriSpeech 90 080

Все наши результаты для LibriSpeech перечислены в таблице. 2. Мы представляем результаты для трех сценариев: 1) без какого-либо декодирования и внешнего LM, 2) только с однопроходным декодированием и 3) с декодированием с последующим восстановлением луча. Размер луча декодирования для моделей Transformer обычно составляет 500 и 50 для seq2seq и CTC соответственно, а для моделей TDS и ResNet — 1000 и 100. Мы продвигаем базовые показатели простых моделей ResNet и значительно улучшаем модели TDS по сравнению с прошлыми результатами  [14] . Эти сверточные модели, даже обученные с помощью CTC, работают так же хорошо или лучше, чем модели на основе biLSTM [22] . Наши лучшие акустические модели основаны на трансформаторах и достигают 7,01% без какого-либо декодирования в других тестах и ​​достигают 5,18% WER с декодированием и повторной оценкой. Их точность дополнительно повышается за счет пересчета с помощью Transformer и GCNN LM. Это показывает, что сквозное обучение может работать так же или даже лучше, чем традиционные конвейеры.

3.4 Результаты LibriVox

LibriVox ^{2 2} 2https://librivox.org — это большая коллекция аудиокниг в свободном доступе. Мы выбираем 65 000 часов прочитанной речи из списков англоязычных книг, и после фильтрации и предварительной обработки для удаления повторений текста и искаженного звука мы запускаем VAD для полученной коллекции аудио с моделью CTC, обученной на LibriSpeech, и сегментируем результат на куски. не более 36 секунд; полученный аудиокорпус содержит 55,8 тыс. часов прочитанной речи.

Затем мы генерируем псевдометки для этого аудио, используя рецепт, описанный в [19] . Чтобы сгенерировать псевдометки, мы используем Transformer AM, обученный на LibriSpeech с потерей CTC, который достигает 6,38% WER на dev-other при декодировании с 4-граммовым словом LM — та же модель, что указана в таблице 2. Мы псевдо — пометить все аудио с помощью этого AM и 4-граммового декодирования, используя меньший размер луча для увеличения скорости декодирования; эти различные параметры по-прежнему дают результаты в пределах 0,01% абсолютного WER по сравнению с декодированием с оптимальными параметрами на том же AM без повторной оценки LM.

Предполагая, что эти метки являются достоверными, мы обучаем акустические модели на комбинации 960 000 часов аудио с метками из LibriSpeech в сочетании с аудио с псевдомаркировками из LibriVox, где пакеты единообразно (без взвешивания) выбираются из LibriSpeech и LibriVox. наборы данных. Трансформаторные AM с потерей как CTC, так и Seq2Seq обучались в течение 2-4 дней в этом комбинированном режиме, достигая WER на dev-other 4,83% и 1,96% на dev-clean без декодирования или использования языковой модели, и, насколько нам известно, являются лучшие результаты для этой настройки. Результаты с декодированием/переоценкой показаны в таблице 2 и являются самыми современными для Librispeech в полуконтролируемой настройке с немаркированным звуком.

4 Обсуждение

Мы представили современные результаты LibriSpeech с использованием сквозных методов. Несмотря на возможность декодирования без лексикона, наши фрагменты из 10 000 слов ограничивают количество шагов, которые мы можем использовать в наших моделях, и могут быть заменены выходными словами AM с произвольным лексиконом [6] . Мы создали простой пайплайн, который не требует много шагов обучения. В свете нашего полуконтролируемого результата без декодирования мы считаем, что Seq2Seq, преобразователи и дифференцируемое декодирование являются жизнеспособными методами для получения сквозных современных результатов без внешних языковых моделей посредством частично контролируемого обучения.

Каталожные номера

• [1] Д. Амодей, С. Анантанараянан, Р. Анубхай и др. (2016) Глубокая речь 2: сквозное распознавание речи на английском и китайском языках. На Международной конференции по машинному обучению, стр. 173–182. Цитируется по: §1.
• [2] А. Баевски и М. Аули (2019) Адаптивные входные представления для моделирования нейронного языка. На Международной конференции по представительствам в обучении, Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §3.2, §3.2.
• [3] В. Чан, Н. Джейтли, К.В. Ле и О. Виньялс (2016) Слушайте, посещайте и произносите по буквам: нейронная сеть для распознавания разговорной речи с большим словарным запасом. В ИКАССП, Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §1.
• [4] К. Чиу, Т. Сайнат, Ю. Ву и др. (2018) Современное распознавание речи с последовательными моделями. ИКАССП. Цитируется по: §1.
• [5] Р. Коллобер, А. Ханнун и Г. Синнаев (2019) Полностью дифференцируемый декодер поиска луча. В ИКМЛ, стр. 1341–1350. Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §1.
• [6] Р. Коллобер, А. Ханнун и Г. Синнаев (2019) Распознавание речи на уровне слов с динамической лексикой. Препринт arXiv arXiv: 1906. 04323. Цитируется по: §4.
• [7] Р. Коллоберт, К. Пурш и Г. Синнев (2016 г.) Wav2letter: сквозная система распознавания речи на основе коннета. Препринт arXiv arXiv: 1609.03193. Цитируется по: §1.
• [8] Ю. Н. Дофин, А. Фан, М. Аули и Д. Гранжье (2017) Языковое моделирование с закрытыми свёрточными сетями. В материалах 34-й Международной конференции по машинному обучению — том 70, ICML’17, стр. 933–941. Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §2.3, §3.2, §3.2.
• [9] А. Фан, Э. Грейв и А. Жоулин (2019 г.) Уменьшение глубины трансформатора по требованию благодаря структурированному дропауту. Препринт arXiv arXiv: 1909.11556. Цитируется по: §2.3.
• [10] А. Грейвс и Н. Джейтли (2014) На пути к сквозному распознаванию речи с помощью рекуррентных нейронных сетей. В материалах 31-й Международной конференции по машинному обучению — том 32, ICML’14, стр. II–1764–II–1772. Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §1.
• [11] Х. Хадиан, Х. Самети, Д. Пови и С. Худанпур (2018 г.) Сквозное распознавание речи с использованием мм.. В Интерспич, стр. 12–16. Цитируется по: §1.
• [12] К. Дж. Хан, А. Чандрашекаран и др. (2017) Система распознавания разговорной речи Capio 2017. Внешние ссылки: 1801.00059 Цитируется по: §1.
• [13] К. Дж. Хан, Р. Прието, К. Ву и Т. Ма (2019) Современное распознавание речи с использованием многопотокового внутреннего внимания с расширенными одномерными извилинами. Внешние ссылки: 1910.00716 Процитировано: Таблица 2.
• [14] А. Ханнун, А. Ли, К. Сюй и Р. Коллобер (2019-09) Последовательное распознавание речи с разделяемыми по времени свертками. Интерспич 2019. Внешние ссылки: ссылка, Документ Цитируется по: §1, §2.2, §3.2, §3.3, Таблица 2.
• [15] К. Хэ, С. Чжан, С. Рен и Дж. Сун (2016) Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. В компьютерном зрении и распознавании образов (CVPR) Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §2.1.
• [16] Ю. Хе, Т. Н. Сайнатх, Р. Прабхавалкар и др. (2019-05) Потоковое сквозное распознавание речи для мобильных устройств. ICASSP 2019 — 2019 Международная конференция IEEE по акустике, обработке речи и сигналов (ICASSP). Внешние ссылки: ISBN 9781479981311, Связь, Документ Цитируется по: §1.
• [17] К. Хифилд (2011) KenLM: более быстрые и меньшие запросы языковой модели. В материалах шестого семинара по статистическому машинному переводу, стр. 187–197. Цитируется по: §3.2.
• [18] Г. Хинтон, Л. Денг, Д. Ю, Г. Даль, А. Мохамед, Н. Джейтли, А. Сениор, В. Ванхуке, П. Нгуен, Т. Сайнат и Б. Кингсбери (2012) Глубокие нейронные сети для акустического моделирования при распознавании речи. Журнал обработки сигналов. Цитируется по: §1.
• [19] Дж. Кан, А. Ли и А. Ханнун (2019) Самообучение сквозному распознаванию речи. Препринт arXiv arXiv: 1909.09116. Цитируется по: §1, §3.4.
• [20] С. Карита, Н. Чен, Т. Хаяши и др. (2019) Сравнительное исследование трансформатора и rnn в речевых приложениях. Внешние ссылки: 1909.06317 Цитируется по: §1, Таблица 2.
• [21] Дж. Ли, В. Лаврухин, Б. Гинзбург, Р. Лири, О. Кучаев, Дж. М. Коэн, Х. Нгуен и Р. Т. Гадде (2019) Джаспер: сквозная сверточная нейронная акустическая модель. В Интерспич, Внешние ссылки: ссылка Цитируется по: §2.1.
• [22] К. Люшер, Э. Бек, К. Ири и др. (2019-09) Системы asr RWTH для либриспи: гибрид против внимания. Интерспич 2019. Внешние ссылки: ссылка, Документ Цитируется по: §1, §3.3, Таблица 2.
• [23] А. Мохамед, Д. Охонко и Л. Зеттлемойер (2019 г.) Преобразователи со сверточным контекстом для asr. Внешние ссылки: 1904.11660 Цитируется по: §1, Таблица 2.
• [24] М. Отт, С. Эдунов, А. Баевски, А. Фан, С. Гросс, Н. Нг, Д. Гранжье и М. Аули (2019) Fairseq: быстрый, расширяемый набор инструментов для моделирования последовательностей. В материалах NAACL-HLT 2019: Демонстрации, Цитируется по: §3.2.
• [25] Парк Д.С., Чан В., Чжан Ю. и соавт. (2019-09) SpecAugment: простой метод увеличения данных для автоматического распознавания речи. Интерспич 2019. Внешние ссылки: ссылка, Документ Цитируется по: §1, §3.1, Таблица 2.
• [26] Дж. Пак, Ю. Бу, И. Чой, С. Шин и В. Сон (2018) Полностью нейросетевое распознавание речи на мобильных и встроенных устройствах. В достижениях в области систем обработки нейронной информации, стр. 10620–10630. Цитируется по: §3.2.
• [27] Р. Прабхавалкар, К. Рао, Т. Н. Сайнат и др. (2017) Сравнение моделей последовательностей для распознавания речи. В Интерспич, стр. 939–943. Цитируется по: §1.
• [28] В. Пратап, А. Ханнун, К. Сюй и др. (2018) Wav2letter++: самая быстрая система распознавания речи с открытым исходным кодом. Препринт arXiv arXiv: 1812.07625. Цитируется по: §3.1.
• [29] Г. Саон, Г. Курата, Т. Серку, К. Аудхаси, С. Томас, Д. Димитриадис, X. Куи, Б. Рамабхадран, М. Пичени, Л. Лим, Б. Руми и П. Холл (2017 г.) ) Распознавание разговорной телефонной речи на английском языке людьми и машинами. В Интерспич, стр. 132–136. Цитируется по: §2.1.
• [30] М. Шустер и К. Накадзима (2012) Японский и корейский голосовой поиск. На Международной конференции по акустике, обработке речи и сигналов, стр. 5149–5152. Цитируется по: §2.
• [31] А. Васвани, Н. Шазир, Н. Пармар и др. (2017) Внимание — это все, что вам нужно. В доп. НИПС, Цитируется по: §2.2, §2.3.
• [32] К. Весело, Л. Бургет и Дж. Чернок (2017) Полуконтролируемое обучение DNN с выбором слов для ASR. В Интерспич, стр. 3687–3691. Цитируется по: §1.
• [33] Ю. Ван, А. Мохамед, Д. Ле, К. Лю, А. Сяо, Дж. Махадеокар, Х. Хуанг, А. Тяндра, С. Чжан, Ф. Чжан, К. Фьюген, Г. Цвейг и М.Л. Зельтер (2019) Трансформаторное акустическое моделирование для гибридного распознавания речи. Внешние ссылки: 1910.09799 Процитировано: Таблица 2.
• [34] В. Сюн, Дж. Дроппо, С. Хуанг, Ф. Зайде, М. Зельцер, А. Столке, Д. Ю и Г. Цвейг (2017) Система распознавания разговорной речи Microsoft 2016. В ИКАССП, Цитируется по: §2.1.
• [35] Н. Зегидур, К. Сюй, В. Липчинский, Н. Усюнье и др. (2018) Полностью сверточное распознавание речи. CoRR абс/1812.06864. Внешние ссылки: ссылка, 1812.06864 Цитируется по: §3.2, Таблица 2.

как правильно расставить цвета? Как пройти тест Люшера

Сегодня многим известно, что цветовая гамма оказывает определенное влияние на психику человека. Многие проблемы можно решить, правильно подобрав цвет. Грамотный подбор сочетания цветов привлечет покупателей в магазины и рестораны. Уютный интерьер можно создать и с помощью правильно подобранных оттенков. Для психологической помощи люди тестируются Люшером. Как правильно расположить цвета? Так что, как подсказывает интуиция. Интерпретация и анализ результатов этого теста показывают состояние личности за данный период времени.

Тест Люшера — детская игра или научный инструмент?

Конечно, довольно сложно поверить, что столь простая методика диагностики может показывать достоверные результаты, особенно человеку, далекому от такой науки, как психология. Однако научно подтверждены следующие преимущества этого теста:

• Тест Люшера является экспресс-методом диагностики, занимающим не более пяти минут. Кроме того, это позволяет не прибегать к прямому допросу испытуемого.
• Субъективно повлиять на результат при проведении теста Люшера невозможно — это влияет как на сам процесс диагностики, так и на обработку и расшифровку показанных результатов. То есть тест Люшера, ответы на который нельзя предугадать, является объективной диагностикой состояния человека.
• С помощью этого метода можно без консультации опытного психолога выяснить причины и структуру многих недугов или их симптомы.
• Тест Люшера позволяет выявить как конституциональные особенности характера больного, так и его текущее психологическое состояние.
• Данная диагностическая методика содержит подробные рекомендации для лечащего врача при использовании как в гомеопатической, так и в психотерапевтической практике.
• Причины многих заболеваний, а также профессиональные качества испытуемого позволяет диагностировать тест Люшера. Описание результатов также выявит многие черты характера испытуемого.

Плод многолетней работы

Макс Люхер – швейцарский психолог, создавший цветовой тест, получивший всемирную известность. И сделал он это на заре своей научной деятельности, будучи еще совсем молодым ученым. К своим 16 годам Люшер уже накопил солидную теоретическую базу и много работал над собственными научными работами и разработками. Например, в начале 1940-х годов одним из увлечений ученого стало создание альтернативной типологии персонажей.

В ходе своей работы Люшер выделил цветовосприятие в качестве ориентировочной функции психики личности, дающей представление о характере характера, а также о психоэмоциональном состоянии человека. В ходе этой научной деятельности Макс Люшер пришел к выводу, что цветовое восприятие каждого человека универсально, тогда как эмоциональное сугубо индивидуально. На основании этого Люшер сделал следующий вывод: цветовые тесты можно использовать как диагностический метод в психиатрии и психологии.

Характеристика цветов по Люшеру

Люшер разделил цвета на 4 дополнительных и 4 основных. Дополнительные – это коричневый (символизирует стресс), серый или нулевой (символ горя), фиолетовый (символизирует тревогу) и черный (символ опыта).

Основные цвета — синий, символизирующий спокойствие и удовлетворенность, оранжево-красный — символ агрессии, силы воли, азарта, сине-зеленый — символизирующий упрямство, уверенность и настойчивость, светло-желтый — символ активности и веселья.

Физиологические особенности цветков

Опыты показали, что при длительном рассмотрении оранжевого цвета у людей возникало возбуждающее действие, например, учащение сердцебиения, дыхания, повышение давления и т.д. Красный цвет также способен оказывать возбуждающее действие на нервную систему.

А вот темно-синий, как показали эксперименты, показал совершенно противоположные результаты: снижение давления, замедление дыхания и сердцебиения. То есть экспериментально доказано, что темно-синий цвет оказывает успокаивающее действие на организм человека в целом и на вегетативную нервную систему в частности (все сложные процессы организма, которые осуществляются непрерывно и неосознанно, например пищеварение , сердцебиение и активность легких регулируются вегетативной нервной системой).

Можно ли использовать тест Люшера, если испытуемый страдает дальтонизмом?

Этой проблемой занимался Л. Стейке. Ученый провел проверку теста Люшера на возможность применения его при дальтонизме. Л. Стейке изучал контрольную группу лиц, не являющихся дальтонианцами, и лиц, страдающих полной или частичной слепотой к зеленым и красным цветам. Обширные статистические результаты исследований показали, что дальтонизм при прохождении теста Люшера не играет абсолютно никакой роли.

Как пройти тест Люшера?

Согласно описанию теста, выбор одного из четырех основных цветов указывает на желаемое состояние человека, а выбор дополнительного цвета покажет фактическое положение испытуемого.

Результатом теста является составление восьми позиций, из которых две первые проявляют выраженное предпочтение, третья и четвертая — предпочтение, пятая и шестая — нечувствительность к цвету, а седьмая и восьмая — полную антипатию испытуемому к цвету.

В ходе теста психолог записывает выбранные испытуемыми цвета в виде списка чисел в порядке предпочтения, указывая при этом их позиции. Интерпретация полученных значений дает результаты. Прежде всего они описывают положение четырех основных цветов, при условии, что их положение не является пятым. В противном случае можно сделать вывод, что у тестировщика есть тревоги и неудовлетворенные потребности.

На основании расшифрованного теста Люшера, а также при сопоставлении его с анкетой, беседами с испытуемым можно судить о его чертах личности и чертах характера.

Требования к цветам

Психологи считают, что цветовой тест Люшера необходимо проводить при естественном освещении, ни в коем случае не при свете ламп в помещении. При этом прямые солнечные лучи не должны влиять на цветовую диаграмму. Полный тест Люшера должен проводиться исключительно с использованием оригинальных карточек размером 8 на 8 сантиметров. В противном случае материал для теста считается непригодным.

Однако проведенные исследования показали, что цветовой тест Люшера можно проводить и с монитора компьютера, но необходимо учитывать, что у каждого устройства своя цветопередача.

Преимущества и недостатки теста Люшера

Бессознательные процессы диктуют выбор цвета — это основа, на которой основан тест Люшера. Правильный выбор цвета основывается на том, какой человек, а не на том, каким он себя видит или кем хочет стать, как в большинстве случаев это происходит при использовании других методов обследования.

Сторонники теста Люшера как методики диагностики психофизического состояния человека утверждают, что данный метод анкетирования позволяет сделать глубокий и в то же время быстрый анализ личности на основе информации, полученной при обычном ранжировании цветных карт .

Тест Люшера: как правильно расположить цвета?

Метод, созданный Люшером, является одним из самых любимых у психологов. Тройку лидеров по-прежнему составляют тесты Кеттелла и Айзенка. Кроме того, этот тест часто необоснованно используется для отбора людей. Почему? Потому что он часто дает много полезной информации о человеке за короткое время. И неразумно, потому что полный тест Люшера – это методика диагностики не свойств личности, а ее состояния. Опытным путем доказано, что через несколько месяцев люди раскладывают цвета совершенно иначе. Отбирать людей необходимо по устойчивым во времени характеристикам, например, по интеллекту.

Кроме того, несложно обойти тест Люшера. Как правильно расположить цвета – это все, что нужно будет запомнить. Существует идеальная последовательность восьми цветов.

Существует большое количество интерпретаций теста Люшера. Поэтому, если вы не хотите быть беременной женщиной, алкоголичкой или наркоманкой в ​​глазах психолога, лучше расположить цвета в близкой к идеальной последовательности. Это послужит своего рода защитным снаряжением.

Итак, вы прошли тест Люшера. Как правильно расположить цвета? Правильная последовательность: красный, желтый, зеленый, фиолетовый, синий, коричневый и черный. Также помните, что карты, на которых проводится тест Люшера, имеют своеобразные оттенки.