Восполнение ресурсов: Как восполнить энергетический ресурс — Психология

• хранилище сигналов запроса (DSR)

  Автор: Рахул Авати

• Обзор 4 типов систем управления складом

  Автор: Линда Розенкранс

• 3 способа, которыми надежная сеть помогает оцифровывать цепочки поставок

  Автор: Майк Лейбовиц

• Как предотвратить панику из-за коронавируса, покупая эффект кнута

  Автор: Джордж Лоутон

ПоискOracle

• Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

  Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная . ..

• Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

  Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
• Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

  Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

Управление данными

• Прогноз данных на 2023 год: пора извлекать больше пользы

  Ожидайте, что больше организаций будут оптимизировать использование данных для принятия решений и операций в 2023 году, поскольку новый год будет …

• Какие ключевые роли должна включать в себя группа управления данными?

  Эти 10 ролей с разными обязанностями обычно входят в состав групп управления данными, на которые организации полагаются в .

  ..

• 8 проблем интеграции данных и как их преодолеть

  Эти восемь проблем усложняют усилия по интеграции данных для операционных и аналитических целей. Вот почему, а также советы о том, как…

ПоискSAP

• Безопасность SAP требует определенных навыков, командной работы

  Критические уязвимости SAP вызывают постоянную озабоченность, и их количество растет по мере того, как системы SAP становятся все более открытыми благодаря цифровому преобразованию и…

• Платформа SAP с низким кодом надеется заполнить пробелы разработчиков

  SAP Build, новая платформа с низким кодом, которая дебютировала на SAP TechEd, предназначена для того, чтобы бизнес-пользователи могли создавать приложения, но она …

• SAP Sustainability Control Tower стремится упростить отчетность ESG

  SAP Sustainability Control Tower позволяет компаниям любого размера собирать данные ESG и управлять ими. Обновленная модель SaaS ориентирована на…

Бизнес-аналитика

• ThoughtSpot, партнер DBT, присоединится к BI и моделированию данных

  Поставщик аналитики и инструмента с открытым исходным кодом уже разработал интеграцию, которая сочетает в себе BI самообслуживания и семантическое моделирование,…

• Инструмент Ascend.io предлагает бесплатный сбор данных для пользователей Snowflake

  Free Ingest призывает клиентов поставщика использовать его инструменты импорта данных, а не сторонние, чтобы упростить…

• Советы экспертов о том, как начать работу с аналитикой самообслуживания
  Помимо простой в использовании платформы бизнес-аналитики, ключом к созданию успешной культуры данных, управляемой бизнес-аналитиками, является …

Управление контентом

• Лучшее программное обеспечение для управления корпоративным контентом 2023 года

  Когда дело доходит до ECM, нужно учитывать множество поставщиков. Изучите 10 платформ, чтобы понять их возможности и …

• 3 преимущества систем управления информацией о продуктах Системы PIM

  помогают розничным торговцам управлять информацией о продуктах по каналам. Основные преимущества системы PIM включают в себя улучшенную работу сотрудников …

• 7 лучших практик для стратегий управления знаниями

  Организации не могут развернуть стратегию управления знаниями за один день. Тем не менее, с помощью этих передовых методов эти предприятия могут …

HRSoftware

• 3 способа создать позитивные отношения между HR и ИТ

  Отсутствие связи между отделом кадров и ИТ может негативно сказаться на работе компании в целом. Узнайте, как руководители отдела кадров могут создать …

• 5 шагов для начала обучения навыкам работы с виртуальной реальностью

  Руководители отдела кадров должны узнать о потенциальных ловушках и необходимых ранних шагах, прежде чем запускать программу обучения навыкам работы с виртуальной реальностью. …

• Со-генеральный директор Workday Бхусри готовит почву для преемника и единственного генерального директора

  Workday привлекла Карла Эшенбаха, ветерана Sequoia Capital и VMware, для совместной работы с со-генеральным директором Анилом Бхусри в течение года, прежде чем…

Что это такое и почему это важно?

Пополнение запасов — это сфера деятельности, в которой розничные торговцы могут найти преимущество, чтобы победить в конкурентной борьбе и доставить удовольствие покупателю. Словари определяют восполнение как «снова наполнение за счет того, что было израсходовано». Это определение неадекватно отражает условия ведения бизнеса в сфере управления запасами в розничной торговле. В конце концов, если предмета недавно было продано несколько сотен штук по объявлению, которое закончилось, – нужно ли вносить еще несколько сотен взамен проданного?

Что делать, если товар будет снят с производства в следующем месяце или только что завершился крупный сезон, например, карамельная кукуруза в ноябре, — следует ли пополнять запасы вслепую? Сложности розничной торговли требуют, чтобы процессы и решения для пополнения были более сложными, чем это первоначальное определение. При рассмотрении розничного пополнения более подходящим определением будет «приобретение продукта на регулярной основе для удовлетворения ожидаемой потребности». Подробнее о пополнении.

Процесс пополнения

Пополнение – это тоже процесс, который происходит регулярно. Если поставщики предлагают товары только в ограниченном количестве партий — обычное дело в индустрии моды — планирование и распределение товаров следует использовать для поддержки заказов. В то время как пополнение может помочь в таких ситуациях, время, необходимое для настройки товара и прогнозирования, часто перевешивает экономию от автоматизации прогнозирования и заказа. Основные преимущества модели пополнения проистекают из ситуаций с постоянным наличием товаров.

Пополнение можно разбить на базовые компоненты для упрощения определения, описания лучших практик и обсуждения доступных преимуществ.

Прогнозирование спроса

Вероятно, наиболее важным и трудным для освоения компонентом пополнения является прогнозирование спроса, являющееся основой закупок пополнения. Пополнение сосредоточено на приобретении продукта для удовлетворения ожидаемой потребности, а прогноз спроса является ключом к пониманию этой будущей потребности. В то время как некоторые прогнозы рассчитываются вручную, опираясь на опыт покупателя, прогнозы спроса почти всегда рассчитываются с использованием научных алгоритмов. Некоторые пакеты позволяют прогнозировать спрос с помощью нескольких алгоритмов, требуя от пользователя понимания каждого варианта и выбора наиболее подходящего метода для каждого местоположения продукта. Другие сосредотачиваются на одном или двух «лучших в своем классе» алгоритмах, позволяя пользователю тратить свое аналитическое время на другие факторы пополнения. Решение о том, какой подход выбрать, является важным и в значительной степени определяется типами бизнес-сценариев, с которыми сталкивается группа пополнения.

Закупщики пополнения запасов обычно несут ответственность за десятки тысяч торговых точек, и у них может не быть времени или аналитического опыта для принятия подобных решений. Ищите решения, основанные на принципе «выбор лучшего» или единый алгоритм, достаточно гибкий для удовлетворения потребностей всех продуктов. Одной из областей, где розничные продавцы могут повлиять на точность этих алгоритмов, является частота обновлений спроса.

Обновление прогнозов часто позволяет розничным торговцам быстрее реагировать на изменение покупательских привычек потребителей, но эта повышенная скорость реакции имеет свою цену. Часто обновляемые прогнозы могут выявить более низкий уровень дисперсии в истории спроса и могут увеличить требования к страховому запасу, чтобы компенсировать эту дисперсию. Например, если товар продается один, девять, один и девять за четырехнедельный период, средний объем продаж составляет пять единиц в неделю, но отклонение от прогноза составляет четыре единицы в неделю, или 80% недельного прогноза.

Редкое обновление прогноза приводит к сглаживанию обычной случайной дисперсии, но не позволяет системе реагировать так же быстро, когда спрос действительно растет или падает.

Обновление прогноза каждые четыре недели в том же примере сохранило бы прогноз спроса на уровне пяти в неделю и не показало бы отклонений (20 продаж по сравнению с прогнозируемыми 20), что уменьшило бы уровень страхового запаса. Лучшие практики предлагают чаще обновлять прогнозы для новых или трендовых товаров и реже обновлять прогноз для более популярных товаров или товаров с очень низким уровнем продаж. Поскольку более 80% точек розничной торговли продают менее одного предмета в неделю, прогнозы для большинства товаров в розничной торговле должны учитывать нечастые продажи. Многие модели сведут прогноз спроса к нулю из-за отсутствия продаж в течение нескольких недель подряд. Ищите альтернативные методы прогнозирования, которые используют долгосрочную историю продаж товара или даже те, которые обходят прогнозирование спроса и вместо этого имитируют методы заказа, чтобы минимизировать инвестиции в запасы при сохранении продаж.

Многие товары, спрос на которые достаточен для поддержки прогнозирования спроса, также демонстрируют колебания спроса по предсказуемой схеме в течение календарного года. Эти товары считаются сезонными. Передовой опыт предлагает использовать решение для прогнозирования спроса, которое поддерживает использование сезонных профилей.

Сезонный профиль представляет собой серию множителей (обычно еженедельно), которые применяются к прогнозу спроса. Например, средний объем продаж товара может составлять десять единиц в неделю в течение года, но в декабре продажи вырастут до 50 единиц в неделю. Этот пункт оправдывал бы сезонный профиль с множителями 5,0 для каждой недели в декабре.

Использование сезонных профилей, где это уместно, позволит покупателям систематически применять свои знания о продуктах в большем количестве мест, чем человек мог бы сделать в одиночку. Использование одного профиля для нескольких местоположений товаров с похожими схемами продаж позволяет покупателям одновременно изменять прогнозы местоположения многих товаров, изменяя один профиль.

Многие программные решения предлагают функции кластеризации для группировки местоположений товаров с похожими моделями сезонных продаж. Это помогает покупателям в применении правильных профилей. Ведя профили вместо прогнозов продаж по отдельным товарам, покупатели могут использовать свои знания рынка, не отказываясь от мощи и математики прогнозирования спроса.

Рекламный менеджмент, который во многом может носить сезонный характер, имеет свою изюминку. В нем рассматривается прогнозирование влияния на спрос при продвижении товаров. Из-за увеличения объемов продаж, инвестиций в рекламу и повышенных ожиданий клиентов точные прогнозы рекламных акций являются важным аспектом прогнозирования спроса для успешных розничных продавцов.

Для рекламных акций, проводимых в течение одной недели, розничные продавцы могут использовать дополнительные решения для прогнозирования рекламных акций, которые работают совместно с базовым прогнозом спроса. Решения, использующие многовариантный регрессионный анализ с использованием таких переменных, как время года, цена рекламы, рекламный инструмент и активность конкурентов, могут дать положительные результаты. В зависимости от объема продвижения в компании, выбор отдельного инструмента для прогнозирования продвижения и подбор команды специалистов по прогнозированию продвижения часто является инвестицией, которая быстро окупается. Рекламные акции, длящиеся несколько недель, лучше всего поддерживать с помощью подхода, сочетающего анализ, связанный с недельной рекламой, и концепцию профиля событий, аналогичную сезонным профилям. Поскольку рекламные акции с увеличенной продолжительностью могут отображать тенденции и модели спроса, аналогичные продажам без рекламных акций, профиль события является предпочтительным решением. Применение рекламного множителя, который меняется в зависимости от недели, позволяет розничным продавцам прогнозировать влияние рекламной акции, а также позволяет системе корректировать прогнозы в зависимости от местоположения, поскольку фактические продажи рекламы выше или ниже, чем первоначально прогнозировалось.

После завершения рекламной акции розничные продавцы должны убедиться, что история рекламных продаж не влияет на прогноз спроса, не связанный с рекламой. В период, когда на историю спроса повлияла рекламная акция, ее необходимо пометить как рекламную. Затем различные решения могут либо игнорировать, либо корректировать историю до нерекламных уровней при обновлении прогноза.

Одной из самых сложных областей для любого покупателя является прогнозирование новых товаров. По определению истории спроса на новинки не существует. Иногда для определения позиции можно использовать историю аналогичного товара до тех пор, пока не будет собрана история спроса на новый товар. В других случаях обращение с новыми предметами с особой осторожностью — лучший подход. Повышение скорости реакции системы и частоты повторения — обычные приемы, используемые при введении новых элементов. Создание отчетов о точности прогнозов для товаров в первые несколько недель продаж позволяет покупателям распознавать изменения спроса и реагировать на них.

Управление по исключениям является ключевым компонентом успешного прогнозирования спроса на размещение товаров. Это позволяет вашим сотрудникам быть более эффективными, направляя их энергию на предметы или места, которые выходят за пределы заранее установленных допустимых диапазонов. Исключения прогноза предлагают эффективный инструмент для аналитиков, которым не хватает времени, поскольку они требуют, чтобы они смотрели только на элементы, которые имели необычное движение.

Лучшие решения для прогнозирования спроса синхронизируют прогнозы магазинов и складов. Большая часть уже описанных усилий сосредоточена на реагировании на уникальные атрибуты расположения предметов. Если усилия по детальному прогнозированию на уровне товарного магазина не переносятся на поддерживающий склад, дефицит и избыточный запас будут нормой. Ищите решения для прогнозирования спроса, которые распознают изменения, внесенные в прогнозы на уровне магазина, планы рекламных акций и сезонные профили, и переносите эти изменения на вспомогательный склад. Эти решения позволят покупателям сосредоточить время и усилия на уровне магазина, сохраняя при этом складской прогноз, необходимый для точного заказа пополнения запасов. Решения могут работать в многоуровневой среде, в которой один уровень складов (концентраторов) служит источником товаров для следующего уровня (лучей).

Некоторые решения также позволяют прогнозировать на агрегированном уровне. Если спрос на отдельные артикулы или магазины слишком неоднороден для анализа традиционными алгоритмами прогнозирования, совокупный прогноз на другом уровне иерархии (например, подкласс или класс) может обеспечить преимущества, особенно когда пополнение запасов часто тесно связано с товарами. планирование, которое уже использует такой тип мышления.

Розничные продавцы, освоившие процесс прогнозирования спроса, добились сокращения запасов на 10-15%. В то же время уровень обслуживания и объем продаж увеличились на 30 % при наличии лучших практик и передовых решений.

Прогнозирование времени выполнения

Прогнозирование времени выполнения почти так же сильно влияет на процесс пополнения запасов, как и прогнозирование спроса. Время выполнения заказа – это количество дней между размещением заказа и его получением, включая время, необходимое для ввода чека в систему, размещения его на полке или иным образом для того, чтобы сделать его доступным для продажи.

Поскольку пополнение запасов сосредоточено на приобретении продукции для удовлетворения ожидаемой потребности, прогноз времени выполнения заказа является ключом к пониманию того, за сколько времени до этой потребности следует размещать заказы.

Отклонение времени выполнения указывает на количество отклонений, с которыми сталкиваются покупатели при доставке заказа. Это число представляет надежность прогноза времени выполнения заказа. Чем выше число, тем непоследовательнее поставщик или склад в процессе доставки.
Почему так важно прогнозировать время выполнения заказа? Если недельный прогноз спроса точен на 100 %, но прогноз времени выполнения заказа на неделю завышен, заказы на пополнение запасов приведут к дефициту запасов на одну неделю. Недостаточное прогнозирование времени выполнения на неделю при идеальном прогнозе спроса приводит к снижению уровня запасов на неделю предложения и потенциальному отсутствию запасов.

Покупателям нужны точные статистические данные о времени выполнения заказа поставщиком для достижения целей обслуживания. Когда время – деньги, акцент на прогнозировании времени выполнения заказа имеет решающее значение. Сокращение дисперсии времени выполнения заказа поставщиком повысит уровень запасов и снизит уровень страхового запаса, используемого для компенсации вариации.

Внедрение программы соблюдения требований поставщика, включая подробные отчеты о времени выполнения заказа и его отклонении, необходимые для поддержки программы, является передовой практикой. Информация о производительности каждого поставщика и влиянии плохой работы на уровень запасов и упущенные продажи помогает сосредоточить переговоры с покупателем и продавцом на этом ключевом факторе успеха пополнения запасов. При поиске решения для поддержки потребностей в прогнозировании времени выполнения заказа ищите пакеты, в которых используются те же методы, что и в прогнозировании спроса. Этот подход позволяет покупателям использовать свои знания в области прогнозирования спроса для получения большей выгоды и дает те же преимущества, что и прогнозирование спроса, включая корректировку тенденций времени выполнения заказа, расчет отклонения времени выполнения заказа и создание отчетов об исключениях.

Без надежного процесса прогнозирования времени выполнения заказа и набора инструментов покупатели, как правило, будут добавлять резервные запасы, чтобы сократить упущенные продажи. Эта практика покупки «наихудшего сценария» увеличивает расходы на запасы по всем направлениям вместо целенаправленных инвестиций в те области, где статистика указывает на необходимость дополнительного страхового запаса. Точное прогнозирование времени выполнения заказов и компенсация сокращенных отклонений во времени выполнения заказов могут привести к сокращению запасов на 10–15 % при сохранении текущих уровней обслуживания и объема продаж.

Анализ цикла заказа

Цикл заказа относится к количеству времени, ожидаемому между поступлениями. Знание этой переменной позволяет покупателям заглянуть вперед и определить, сколько товара нужно купить, чтобы сохранить уровень запасов до следующего ожидаемого поступления.

Сбалансируйте затраты на приобретение и текущие расходы, чтобы рассчитать наиболее прибыльный цикл заказа. Затраты на приобретение включают затраты, связанные с созданием заказа на поставку, такие как передача и оплата, а также затраты на обработку заказа на поставку, такие как получение, регистрация и размещение товаров. Затраты на хранение включают расходы, связанные со стоимостью капитала и физической стоимостью запасов, такие как налоги, страхование, усадка, устаревание и амортизация.

Анализ оптимальных циклов заказов — это процесс, который вычисляет наилучший (т. е. наиболее прибыльный) цикл заказа для товара и поставщика. Этот оптимальный цикл основан на минимизации текущих расходов за счет увеличения частоты заказов, сбалансированного с минимизацией упущенных продаж и затрат на приобретение за счет увеличения размера заказа. Выполните эту задачу, оценив уникальные прогнозы по каждому элементу в сочетании с установленными затратами на хранение и приобретение запасов. Этот анализ должен учитывать все минимальные значения поставщиков и скидки. Используя эту информацию, функция анализа правильной политики заказов уравновешивает текущие расходы с затратами на приобретение, чтобы предложить наиболее прибыльный цикл заказа.

Правильные циклы заказов поставщиков повышают прибыльность запасов. Используя процесс анализа на основе позиций, определенные товары в линейке поставщиков можно покупать реже, чтобы увеличить прибыль, сохраняя при этом общий уровень прибыли поставщиков.

Анализ целей уровня обслуживания

В какой степени покупательский спрос должен поддерживаться за счет пополнения запасов и страхового запаса? Часто эмоциональная реакция на этот вопрос – «100%, конечно!» Однако страховой запас используется в качестве страховки от неопределенности. Клиенты всегда могут купить больше, чем прогнозируется. Продавцы всегда могут отправить поздно. Для обеспечения 100-процентного покрытия всего потенциального спроса теоретически потребуется бесконечный запас.

Несмотря на то, что отклонения во времени выполнения заказа можно свести к минимуму с помощью надежной программы соблюдения требований поставщиков, точное прогнозирование покупок клиентов всегда будет неточной наукой. Ритейлерам нужен какой-то способ, чтобы выгодно компенсировать неизбежное отклонение от прогнозов спроса. Этой компенсацией являются цели уровня обслуживания и соответствующие страховые запасы.

Цели с более высоким уровнем обслуживания приводят к большим возможностям продаж, но они также могут привести к более высоким уровням страхового запаса и расходов. Некоторые товары имеют более постоянную структуру спроса и требуют меньше страхового запаса, в то время как у других товаров есть менее надежные поставщики, чья разница во времени выполнения заказа вызывает задержку отгрузок и потерю продаж. На некоторые товары прогнозируется более высокий спрос, что требует дополнительных единиц хеджевого запаса, в то время как другие товары получают более крупные квитанции реже и имеют меньше шансов закончиться на складе.

Лучшие розничные продавцы могут демонстрировать почти 100% наличие на складе, минимизируя при этом уровень запасов малозаметных товаров, которые сопряжены с высоким риском устаревания. Выборочный выбор времени, продуктов или мест с высоким уровнем обслуживания позволяет ритейлерам свести к минимуму вложенные в товарные запасы и максимально увеличить воспринимаемый уровень запасов.

При определении стратегии уровня обслуживания наличие запасов, достаточных для покрытия всех потенциальных продаж, не является прибыльной стратегией. Покупка и хранение дополнительных запасов, необходимых для поддержки каждой потенциальной продажи, обходится очень дорого. По мере увеличения целей уровня обслуживания ресурсы, необходимые для поддержки этих целей, увеличиваются в геометрической прогрессии.

Пример: товар продается от трех до пяти штук каждую неделю в течение года. За одну неделю в апреле продажи увеличились на 17 штук из-за покупки одним покупателем. Целевой уровень обслуживания 99,9% для данного товара требует наличия не менее 17 единиц запасов в течение года. Часто текущие расходы, связанные с дополнительными товарными запасами, не компенсируют валовую прибыль, полученную в результате увеличения продаж. Цели уровня обслуживания определяют уровень запасов и продажи, которые являются двумя критическими компонентами прибыльности розничной торговли. Установка целей уровня обслуживания товара на соответствующем уровне повысит прибыльность компании. Когда уровень обслуживания повышается, упущенные продажи сводятся к минимуму, а текущие расходы возрастают. Когда цели по уровню обслуживания снижаются, упущенные продажи увеличиваются, а текущие расходы снижаются. Благодаря тщательному анализу можно найти целевой уровень обслуживания, который обеспечивает низкие затраты на хранение запасов и сокращение потерянных продаж. Точная установка целей уровня обслуживания может привести к сокращению запасов на 10–15 % и повышению уровня обслуживания на 2–10 %.

Пополнение запасов

Этап пополнения объединяет текущую инвентарную позицию элемента вместе с результатами ранее упомянутых компонентов пополнения. Результатом этого шага является рекомендуемый объем заказа (SOQ), необходимый для поддержки будущего спроса и требований к уровню обслуживания. Прогнозирование спроса позволяет оценить будущие продажи товара из примера. Прогнозирование времени выполнения заказа оценивает, что оно составит семь дней (с учетом продаж 23 штук) до тех пор, пока заказ на поставку не будет получен после размещения.

Анализ цикла заказов вычисляет, что наиболее выгодное количество дней между поступлениями заказов составляет семь дней, а прогнозируемый спрос составляет 19 единиц за эти семь дней. И, наконец, анализ уровня обслуживания предполагает наличие запаса еще на два дня (четыре единицы) для компенсации прогнозируемой разницы как во времени выполнения заказа, так и в спросе.

Пополнение запасов объединяет эти отдельные расчеты и определяет, что 46 единиц запасов (4 + 23 +19) необходимы для поддержки продаж в рассматриваемом местоположении номенклатуры. Если текущее владение запасами для местоположения элемента составляет 20 единиц, при пополнении будет предложен заказ на 26 единиц.

Есть несколько других атрибутов лучших решений и процессов пополнения. Хотя в этом примере заказы обычно размещаются раз в семь дней, лучшие решения будут вычислять SOQ для каждого местоположения товара каждый день. Это позволяет решению как можно быстрее распознавать всплески продаж и обновления количества запасов и при необходимости реагировать на дополнительные запасы. Хотя время обработки, необходимое для этого, иногда может быть длительным, преимущества существенны. Поскольку во многих точках с медленно продаваемыми товарами продажа может не регистрироваться в определенный день, время обработки может быть сведено к минимуму путем расчета SOQ только при публикации данных о продажах или запасах.

Еще одна сложность, которую решают лучшие решения и методы пополнения запасов, — это идея заказа на уровне поставщика. В то время как примеры, использованные до этого момента, относились к уровню склада номенклатуры, покупатели размещают заказы поставщикам. Заказ на уровне поставщика признает, что, хотя одному элементу может потребоваться дополнительный продукт для сохранения уровня обслуживания, другие элементы, поставляемые поставщиком, могут не потребоваться.

Когда при сборе товаров, которые несет поставщик, не будет достигнут целевой уровень обслуживания поставщика, если заказ не размещен, расширенные решения для пополнения предлагают разместить заказ. Ежедневный заказ для поддержки части товаров поставщика часто намного дороже с точки зрения выставления счетов и получения на склад по сравнению с ожиданием в течение нескольких дней и размещением одного заказа, учитывающего потребности всех товаров. Отчеты об исключениях с указанием отдельных товаров, в которых есть потребность, позволяют покупателям принимать правильные деловые решения, не вызывая чрезмерных расходов. Кроме того, хорошо продуманный заказ на пополнение поможет привести позиции поставщика «в соответствие», чтобы исключительные случаи в будущем возникали реже.

По мере того, как будут размещаться эти более крупные заказы поставщиков, эмоциональные покупки и чрезмерная реакция будут уменьшаться, а наука и математика управления запасами берут верх. Со временем покупатели начнут доверять объемам заказа и расчетам. Время, затрачиваемое на рассмотрение и утверждение заказов, значительно сокращается — часто до менее часа в день. Это высвобождает время для более важной работы, такой как точная настройка ранее упомянутых компонентов пополнения запасов и сосредоточение внимания на совершенствовании процессов.

Специальные заказы

Специальные заказы относятся к дополнительным потребностям помимо основного пополнения. Корректировка заказов для компенсации рекламной активности, открытия новых магазинов и возможностей покупки по сделке — типичные примеры потребности в заказах такого типа. Перемещение излишков из одного места в другое для максимального уровня обслуживания без добавления дополнительных запасов в цепочку спроса или покупки товаров из альтернативных источников — другие примеры специальных заказов.
В некоторых случаях существует возможность приобрести дополнительное количество товаров со скидкой. Сделки часто заключаются ближе к концу финансового квартала поставщика, когда увеличение объемов продаж может оказаться выгодным для цены акций поставщика. Лучшие решения и процессы пополнения анализируют компоненты сделки, такие как скидка в процентах, дополнительные знакомства и предложения возврата денег, и рекомендуют дополнительное количество, если таковое имеется, которое следует приобрести. Поскольку каждое местонахождение товара имеет уникальную валовую прибыль, уровень продаж, стоимость содержания и стоимость обработки, избегайте решений, которые пропагандируют единый подход «Х недель поставки» для всех возможностей сделки.

В заказы необходимо добавить продукт, необходимый для заполнения новых полок магазина, а также дополнительный продукт, необходимый для поддержки продаж в новом магазине. Потребность в дополнительном новом продукте магазина возникает до того, как фактическая история продаж увеличит прогнозы спроса. Эффективные группы пополнения запасов и решения прогнозируют эту возрастающую потребность и заблаговременно встраивают ее в процесс заказа.

Рекламное пополнение должно предусматривать отправку только части дополнительного рекламного продукта в магазины до фактической продажи рекламы, при условии, что сроки поставки позволяют это сделать. Часто чтение и реакция на первые несколько дней рекламных продаж — даже только на первый день продаж рекламы — может дать розничным продавцам и решениям по пополнению запасов возможность скорректировать прогнозы после того, как потребители отдали свой первоначальный голос. Эта повышенная гибкость помогает компенсировать неопределенность рекламных прогнозов, активности конкурентов или влияния погоды на потребительские покупки.

Использование альтернативных источников, которое в индустрии красоты и здоровья иногда называют отвлечением, может оказаться очень прибыльным процессом. Лучшие решения для пополнения запасов собирают информацию о наличии продукта и ценах из нескольких источников для товара и предоставляют покупателю варианты источников. Использование этой информации для улучшения переговоров с основным поставщиком или выбора «лучшего» поставщика для каждого заказа может увеличить валовую прибыль. Покупатели должны с осторожностью относиться к влиянию времени выполнения заказа, отклонению времени выполнения заказа и качеству продукции при работе с альтернативными источниками.

Срок действия заказа

Срок действия заказа относится к соблюдению правил заказа, установленных поставщиками. Примеры типичных правил заказа включают минимальные, максимальные и кратные единицы товара или заказа, такие как загрузка грузовика, упаковка в ящик, слой или поддон. Лучшие решения и процессы пополнения запасов строят на этом этапе логику, ориентированную на получение прибыли. В то время как округление SOQ до количества упаковок кажется простым, когда следует округлять количества до слоя, поддона или грузовика? Решение о том, как и когда увеличить количество заказов, чтобы соответствовать этим более высоким коэффициентам, может повысить прибыль, помимо просто увеличения валовой прибыли. Округление загрузки грузовиков часто сокращает время выполнения заказа и его отклонение, что приводит к снижению страховых запасов и повышению уровня обслуживания.

При добавлении количества ко всему заказу для загрузки грузовика, какие элементы следует увеличить или добавить в заказ? Лучшие практики предлагают хранить элементы, привязанные к источнику, в сбалансированное время.