Негосударственное общеобразовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа

Два по составу разобрать слово: Страница не найдена

alexxlab

Разбор слова по составу онлайн (морфемный разбор)

Морфемный разбор: А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я.

Морфемный разбор — то же самое, что и разбор слова по составу — выделение частей, из которых состоит слово. Разбор под цифрой 2. На нашем сайте вы можете разобрать нужное слово, воспользовавшись формой выше. Просто введите слово и нажмите на кнопку «Разобрать по составу». Наш сервис отличается большой базой слов в разных формах (более 250 тысяч) и мощной системой поиска с исправлением ошибок. Также у нас есть фонетический разбор слова онлайн.

План морфемного разбора

  1. Определяем часть речи.
  2. Выделяем окончание и основу.
  3. Определяем, есть ли в основе слова приставка и суффикс.
  4. Убеждаемся, что такие же приставки и суффиксы есть в других словах.
  5. Выделяем корень.
  6. Обозначаем все части слова графически.

Примеры разбора

музыковед — существительное, имеющее два корня, соединительную гласную и нулевое окончание.

хорошо — наречие с суффиксом, без окончания.

приграничный — имя прилагательное с четырьмя основными морфемами: приставка, корень, суффикс, окончание.

пол — имя существительное с нулевым окончанием

суши — слово без окончания, неизменяемое существительное

Морфема — значимая минимальная часть слова.

6 видов морфем

  • Корень — часть слова, несущая основное значение. Главная морфема.
  • Приставка (префикс) — часть слова, стоящая перед корнем, которая дополняет его смысл.
  • Суффикс — часть слова после корня.
  • Постфикс — часть слова после окончания.
  • Окончание — изменяемая часть слова. Выражает грамматические значения рода, лица, числа, падежа.
  • Соединительная гласная (интерфикс) — структурный элемент слов, выполняющий соединительную функцию между их частями.

Основа — значащая часть слова без окончания и формообразующих суффиксов и постфиксов. В школьной программе постфикс -ся (сь) входит в основу.

Для каждого разбора на нашем сайте есть текст с наименованием морфем, графическая схема, сходные по составу слова, которые можно использовать для облегчения словообразовательного разбора.

Независимо от того, из какого вы класса, эта страница поможет вам.

Существует множество онлайн-инструментов, которые помогут вам проанализировать состав слова. Это может быть полезно, когда вы хотите понять значение слова или узнать, как оно произносится. Одним из таких инструментов является анализ слова по составу. Этот инструмент позволяет ввести слово, а затем показывает различные части слова и их значения. Это может быть полезно, если вы пытаетесь выучить новый язык или хотите лучше понять значение слова на своем родном языке. Разбор слов помогает учиться языку быстрее и эффективнее, потому что помогает лучше понять слово. Когда вы разбираете слово по составу, вы видите, какое значение имеют отдельные части слова. А также он помогает узнать правильное произношение слова. Понимая, что слово состоит из морфем, вы сможете произносить его правильно. Это полезный инструмент для всех, кто хочет учить русский язык. Попробуйте!

Популярное: онлайн, прическа, сколько, замирает, столбов, тихо, известная, постучится, этот, узрю, принакрылась, остановившегося, дружит, листочки, москва, проснулся, съешь, солила, морозцы, вьющиеся, находишься, нашел, показались, наступила, объявил, подорожник, светит, интересная, подсолнечник, начинается, легко, освещает, собирают, остановился, собрались, праздник, называемый, пришел, сотканной, по-белорусски, начинает, каких-нибудь, появляется, жалейщик, вышел, предложил, перелеты, сварился, собираются, весело, учитель, растекается, заморскими, ходит, подъем, люблю, подошел, встречай, сильнее, провисают, чьи-то, отцвели, боится, прилетела, показалось, собирает, любуешься, вьется, снежком, появились, снежинки, пальто, наполняется, открылся, собирались, листьями, разбежались, поезд, салютовать, съел, наполняю, жить, тянулся, открывается, охотники, надвигается, извиваясь, диковатость, отличается, встал, видишь, наступает, природа, затоплял, отправился, приходят, направляющийся, перепрыгнул, весна, преследовать

Поделиться


Пишите, мы рады комментариям

Вверх ↑

Разбор слов по составу

Разбор слова по составу

Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

Виды морфем

В русском языке используются следующие морфемы:

— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

Важность морфемного разбора

В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква. Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

Пример

В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

Как разобрать слово по составу

Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н., Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т. д.

Этапы морфемного анализа

Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.

— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.
— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
— Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

Особенности разбора

Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

Только что искали: с п н и а сейчас тоесвцар сейчас моряк сейчас с о а з н и сейчас делопгр сейчас обретение сейчас гласность слова из слова сейчас н а ч е к а з я сейчас стоятьа сейчас витеебсд сейчас одевкань сейчас к е р н ц о н сейчас гкрбоц сейчас нкутро сейчас е р н о п с р 1 секунда назад

Нечеткий поиск — Когнитивный поиск Azure

  • Статья
  • 6 минут на чтение

Когнитивный поиск Azure поддерживает нечеткий поиск — тип запроса, который компенсирует опечатки и термины с ошибками во входной строке. Он делает это путем сканирования терминов, имеющих аналогичный состав. Расширение поиска, чтобы охватить почти совпадения, приводит к автоматическому исправлению опечатки, когда расхождение составляет всего несколько неуместных символов.

Что такое нечеткий поиск?

Это упражнение по расширению запроса, которое производит сопоставление терминов, имеющих сходный состав. Когда указан нечеткий поиск, поисковая система строит граф (на основе детерминированной теории конечных автоматов) терминов, составленных аналогичным образом, для всех терминов в запросе целиком. Например, если ваш запрос включает три термина «университет Вашингтона», диаграмма создается для каждого термина в запросе search=university~ of~ Washington~ (в нечетком поиске стоп-слова не удаляются, поэтому «of» получается график).

График содержит до 50 расширений или перестановок каждого термина, фиксируя в процессе как правильные, так и неправильные варианты. Затем движок возвращает самые релевантные совпадения в ответе.

Для такого термина, как «университет», граф может иметь «университет, университет, университет, вселенная, инверсия».

Любые документы, совпадающие с документами на графике, включаются в результаты. В отличие от других запросов, которые анализируют текст для обработки разных форм одного и того же слова («мыши» и «мышь»), сравнения в нечетком запросе принимаются за чистую монету без какого-либо лингвистического анализа текста. «Вселенная» и «инверсия», семантически разные, будут совпадать, потому что синтаксические расхождения невелики.

Совпадение считается успешным, если расхождения ограничены двумя или менее правками, где правкой является вставка, удаление, замена или транспонирование символа. Алгоритм коррекции строки, определяющий дифференциал, представляет собой метрику расстояния Дамерау-Левенштейна. Он описывается как «минимальное количество операций (вставок, удалений, замен или перемещений двух соседних символов), необходимых для замены одного слова другим».

В Когнитивном поиске Azure:

  • Нечеткий запрос применяется к целым терминам, но вы можете поддерживать фразы с помощью конструкций AND. Например, «Университет~ из~ «Вшингтон~» будет соответствовать «Университету Вашингтона».

  • Расстояние редактирования по умолчанию равно 2. Значение ~ 0 означает отсутствие расширения (совпадением считается только точный термин), но вы можете указать ~ 1 для одной степени различия или одного редактирования.

  • Нечеткий запрос может расширить термин до 50 перестановок. Это ограничение не настраивается, но вы можете эффективно уменьшить количество расширений, уменьшив расстояние редактирования до 1.

  • Ответы состоят из документов, содержащих релевантное совпадение (до 50).

При обработке запроса нечеткие запросы не подвергаются лексическому анализу. Входные данные запроса добавляются непосредственно в дерево запросов и расширяются для создания графа терминов. Единственная трансформация — это нижний кожух.

В совокупности графики представляются как критерии соответствия токенам в индексе. Как вы понимаете, нечеткий поиск по своей природе медленнее, чем другие формы запросов. Размер и сложность вашего индекса могут определить, достаточно ли преимуществ, чтобы компенсировать задержку ответа.

Примечание

Поскольку нечеткий поиск имеет тенденцию быть медленным, возможно, стоит изучить альтернативы, такие как индексирование n-грамм с его последовательностью коротких последовательностей символов (двух- и трехсимвольные последовательности для токенов биграмм и триграмм). В зависимости от вашего языка и поверхности запроса, n-gram может дать вам лучшую производительность. Компромисс заключается в том, что индексирование n-грамм требует очень много места для хранения и создает гораздо большие индексы.

Другой альтернативой, которую вы могли бы рассмотреть, если хотите обрабатывать только самые вопиющие случаи, была бы карта синонимов. Например, сопоставление «поиск» с «поиск, поиск, поиск» или «извлечение» с «извлечение».

Индексирование для нечеткого поиска

Строковые поля, которые атрибутированы как «доступные для поиска», являются кандидатами для нечеткого поиска.

Анализаторы не используются для создания графа расширения, но это не означает, что анализаторы следует игнорировать в сценариях нечеткого поиска. Анализаторы важны для токенизации во время индексации, когда токены в инвертированных индексах используются для сопоставления с графом.

Как всегда, если тестовые запросы не дают ожидаемых совпадений, поэкспериментируйте с другими анализаторами индексации. Например, попробуйте языковой анализатор, чтобы увидеть, получите ли вы лучшие результаты. Некоторым языкам, особенно языкам с мутациями гласных, могут быть полезны интонации и неправильные формы слов, генерируемые процессорами естественного языка Майкрософт. В некоторых случаях использование правильного языкового анализатора может повлиять на то, будет ли термин токенизирован таким образом, чтобы он был совместим со значением, предоставленным пользователем.

Как вызвать нечеткий поиск

Нечеткие запросы создаются с использованием полного синтаксиса запросов Lucene, с использованием полного синтаксического анализатора запросов Lucene и добавлением символа тильды ~ после каждого термина, введенного пользователем.

Вот пример запроса, который вызывает нечеткий поиск. Он включает четыре условия, два из которых написаны с ошибками:

 POST https://[имя службы].search.windows.net/indexes/hotels-sample-index/docs/search?api-version=2020-06-30.
{
    "search": "сиэтл~ набережная~ вид~ отель~",
    "тип запроса": "полный",
    "Режим поиска": "любой",
    "searchFields": "Название отеля, Описание",
    "select": "Название отеля, Описание, Адрес/Город,",
    "количество": "правда"
}

  1. Установите для типа запроса полный синтаксис Lucene ( queryType=full ).

  2. Укажите строку запроса, в которой за каждым термином следует оператор тильды ( ~ ) в конце каждого термина целиком ( search=~ ). Граф расширения будет создан для каждого термина во входных данных запроса.

    Включите необязательный параметр, число от 0 до 2 (по умолчанию), если вы хотите указать расстояние редактирования ( ~1 ). Например, «синий~» или «синий~1» вернет «синий», «синий» и «клей».

При необходимости вы можете повысить производительность запроса, настроив запрос на определенные поля. Используйте параметр searchFields , чтобы указать поля для поиска. Вы также можете использовать свойство select , чтобы указать, какие поля возвращаются в ответе на запрос.

Тестирование нечеткого поиска

Для простого тестирования мы рекомендуем Search Explorer или Postman для повторения выражения запроса. Оба инструмента являются интерактивными, что означает, что вы можете быстро просмотреть несколько вариантов термина и оценить полученные ответы.

Когда результаты неоднозначны, выделение совпадений может помочь вам найти совпадение в ответе.

Примечание

Использование выделения совпадений для выявления нечетких совпадений имеет ограничения и работает только для базового нечеткого поиска. Если в вашем индексе есть профили оценки или если вы наслаиваете запрос с большим количеством синтаксиса, выделение совпадений может не определить совпадение.

Пример 1: нечеткий поиск с точным термином

Предположим, что в «Описании» существует следующая строка 9Поле 0020 в документе поиска: «Тестовые запросы со специальными символами, а также строки для MSFT, SQL и Java».

Начните с нечеткого поиска по «специальному» и добавьте выделение совпадений в поле «Описание»:

 search=special~&highlight=Description

В ответе, поскольку вы добавили выделение совпадений, форматирование применяется к "специальному" как к соответствующему термину.

 "@search.highlights": {
    "Описание": [
        «Тестовые запросы с специальными символами, а также строками для MSFT, SQL и Java».
    ]

Повторите запрос, написав с ошибкой слово «специальный», убрав несколько букв («pe»):

 search=scial~&highlight=Description

Пока никаких изменений в ответе. Используя расстояние по умолчанию в 2 градуса, удаление двух символов «pe» из «специального» по-прежнему позволяет успешно сопоставить этот термин.

 "@search.highlights": {
    "Описание": [
        «Тестовые запросы с специальными символами, а также строками для MSFT, SQL и Java».
    ]

Попытка еще одного запроса, дальнейшее изменение поискового запроса, удаление одного последнего символа, всего три удаления (от «специального» до «масштабного»):

 search=scal~&highlight=Description

Обратите внимание, что возвращается тот же ответ, но теперь вместо "специального" совпадения нечеткое соответствие находится в "SQL".

 "@search.score": 0,4232868,
        "@search.highlights": {
            "Описание": [
                "Сочетание специальных символов и строк для MSFT, SQL, 2019 г., Линукс, Ява».
            ]

Смысл этого расширенного примера в том, чтобы проиллюстрировать ясность, которую выделение совпадений может привести к неоднозначным результатам. Во всех случаях возвращается один и тот же документ. Если бы вы полагались на идентификаторы документов для проверки соответствия, вы могли бы пропустить переход от «специального» к «SQL».

См. также

  • Как работает полнотекстовый поиск в Azure Cognitive Search (архитектура синтаксического анализа запросов)
  • Проводник поиска
  • Как сделать запрос в .NET
  • Как сделать запрос в REST

android - ошибка Lottie: «java.lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать композицию»

Задавать вопрос

спросил

Изменено 11 месяцев назад

Просмотрено 5к раз

3

Новинка! Сохраняйте вопросы или ответы и организуйте свой любимый контент.
Узнать больше.

Я пытаюсь добавить LottieAnimationView в свой XML-макет в своем проекте, но получаю это исключение: «java. lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать композицию».

 java.lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать состав
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$1.onResult(LottieAnimationView.java:78)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$1.onResult(LottieAnimationView.java:71)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$3.onResult(LottieAnimationView.java:95)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$3.onResult(LottieAnimationView.java:88)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask.notifyFailureListeners(LottieTask.java:158)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask.access$200(LottieTask.java:27)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask$1.run(LottieTask.java:133)
    в android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:883)
    в android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:100)
    на android.os.Looper.loop(Looper.java:237)
    в android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:7860)
    в java.lang.reflect.Method.invoke (собственный метод)
    в com.android. internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:493)
    на com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:1075)
 Вызвано: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: Не удалось разрешить: Lokio/Okio;
    в java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:123)
    в java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:193)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask$LottieFutureTask.done(LottieTask.java:175)
    в java.util.concurrent.FutureTask.finishCompletion(FutureTask.java:383)
    в java.util.concurrent.FutureTask.setException(FutureTask.java:252)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:271)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    в java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 Причина: java.lang.NoClassDefFoundError: Не удалось разрешить: Lokio/Okio;
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory. fromRawResSync(LottieCompositionFactory.java:265)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:234)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:229)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    в java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 Вызвано: java.lang.ClassNotFoundException: не удалось найти класс "okio.Okio" по пути: DexPathList[[zip-файл "/data/app/com.create.loop-D3ZAa0jgAPGefDD0MoGI3A==/base.apk"],nativeLibraryDirectories =[/data/app/com.create.loop-D3ZAa0jgAPGefDD0MoGI3A==/lib/arm, /system/lib, /vendor/lib, /system/product/lib]]
    в dalvik.system.BaseDexClassLoader.findClass(BaseDexClassLoader.java:196)
    в java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:379)
    в java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader. java:312)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory.fromRawResSync(LottieCompositionFactory.java:265)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:234)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:229)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    на java.lang.Thread.run(Thread.java:919)

Часть макета XML:

Что интересно, когда я создал новый тестовый проект и вставил приведенный выше код во вновь созданный файл activity_main. xml, в новом проекте все работает отлично.

Я попытался заменить app:lottie_rawRes="@raw/heart_beat" на app:lottie_fileName="heart_beat.json" (из папки с ресурсами), но все равно безрезультатно. Как я могу решить эту проблему? Спасибо.

  • java
  • android
  • lottie

Если вы хотите просто избежать сбоя, вы можете установить прослушиватель ошибок лотереи вместо стандартного перед установкой анимации.

 lottieView.setFailureListener { т ->
    // делаем при ошибке
}
lottieView.setAnimation(...)

в моем случае это произошло, когда файл lottie json был просто поврежден. отлично работал с любыми другими файлами лотереи.

Понял. В build.gradle(Module:app) по какой-то причине я исключил модули okio и okhttp. Это привело к исключению.

 конфигурации {
    модуль all*.exclude: 'okhttp'
    модуль all*.exclude: 'okio'
}

Проверьте кодировку файла heart_beat.json. Это "UTF-8 со спецификацией"?

Мой проект нацелен на Xamarin.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *