Негосударственное общеобразовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа

Дембо рубинштейн методика: Методика самооценки и уровня притязаний Дембо-Рубинштейн

тест на самооценку, интерпретация результата

Когда мы рассуждаем о самооценке личности, возникает вопрос о  способах выявления ее реального уровня. Действительно имеет ли смысл говорить о повышении самооценки, если ее уровень у человека уже является нереалистично высоким.

Думаю, каких либо стопроцентных методик не существует, но попытки их создания предпринимались.

СОДЕРЖАНИЕ

  • 1 Проведение теста
  • 2 Интерпретация результатов
    • 2.1 Высота самооценки (-)
    • 2.2 Уровень притязаний (х)
    • 2.3 Соотношение между параметрами самооценки

Хочу привести одну из самых известных. Это методика исследования самооценки Дембо – Рубинштейн.

Тамара Дембо (1902-1993; родилась в Баку, Россия; работала в Германии, затем в США) – известная исследовательница в области психологии, в свое время предложила использовать эту методику. Сусанна Яковлевна Рубинштейн (1911 – 1990) – советский психолог, модифицировала методику Дембо.

Проведение теста

Дембо Тамара Вульфовна

Методика внешне очень проста. На листе бумаги проводится вертикальная черта, обозначающая одно из свойств, например, счастье. Верхний край соответствует состоянию, где, по вашему мнению находится самый счастливый человек, которого можно представить, а нижнему соответствует состояние самого несчастного человека. То есть внизу находятся отрицательные ценности, которых человек старается избежать, а вверху наоборот положительные, к которым человек стремится.

Человеку нужно обозначить место на этой линии, которое, по его мнению, соответствует его текущему уровню чертой (-). То, каким уровнем развития качества он был бы удовлетворен, нужно обозначить кружком (о). И крестиком (х) необходимо обозначить то место на шкале, где вы можете оказаться, объективно оценивая свои возможности.

образец теста Дембо-Рубинштейн

Рубинштейн предлагала в методике 4 обязательные шкалы: здоровье, умственное развитие, характер и счастье. Но можно добавить дополнительные анализируемые свойства, например, удовлетворенность собой и оптимизм.

Для удобства на бланке нужно начертить столько линий, сколько качеств вы тестируете (например, 6), при этом высота каждой линии должна быть 100 мм для удобства последующих измерений. Каждый миллиметр шкалы будем считать за 1 балл.

На каждой линии должны быть обозначения верхней и нижней точек (заметными горизонтальными линиями), а также середины шкалы (небольшой точкой). Образец можно увидеть на рисунке.

Тест необходимо выполнить до чтения интерпретации результатов. В противном случае понимание интерпретации повлияет на выполнение теста.

Интерпретация результатов

Интерпретация результатов приведена в ее классическом виде.

Основные параметры самооценки – это ее высота, устойчивость и реалистичность.

После простановки отметок мы получаем: уровень притязаний – от нижней точки шкалы до знака “х”; высоту самооценки – от “о” до знака “-“; и значения расхождений между уровнем притязаний и самооценкой.

Высота самооценки (-)

Рубинштейн Сусанна Яковлевна

Количество баллов примерно от 50 до 75 (“средний” и “высокий” уровень) соответствуют реалистичной или адекватной самооценке. Количество баллов от 75 до 100, как правило, свидетельствует о завышенной самооценке и указывает на какие-то отклонения в формировании личности. Такой уровень может указывать на искажения в формировании личности – закрытость для нового опыта, нечувствительность к своим ошибкам, замечаниям и оценкам окружающих. Количество баллов ниже 50 указывает на заниженную самооценку.

В принципе поставленная человеком оценка должна служить предметом дальнейшего анализа.  Почему он сделал отметку именно в этом месте шкалы?

Уровень притязаний (х)

Реалистический уровень притязаний характеризует количество баллов от 60 до 90. Результат от 90 до 100 баллов обычно удостоверяет нереалистическое, некритическое отношение к собственным возможностям. Результат менее 60 баллов свидетельствует о заниженном уровне притязаний, свидетельствующий о неблагоприятном развитии личности.

В соответствии с классической моделью нормальная актуальная самооценка (-) должна находиться чуть выше середины; идеальный показатель (о) чуть ниже верхнего полюса, а оценка своих возможностей (х) – между этими отметками.

Самооценка считается пониженной, если большинство отметок актуальной самооценки стоят ниже средней отметки. В этом случае можно говорить о чрезмерной критичности, или чрезмерной требовательности к себе.

Соотношение между параметрами самооценки

Теперь посмотрим соотношения между всеми значками. Символы “х” должны находиться между символами “о” и “-“. Расстояние между х и о – это интервал недостижимого. Желаемого, но недостижимого. “Х” – это то, что “человек сможет”, а то, что выше нее, – “недоступно”. Ниже “х” вплоть до актуальной самооценки – то, что достижимо. Соотношение между этими двумя интервалами (выше и ниже х) определяет уровень оптимизма испытуемого. Чем больше интервал возможного и меньше – невозможного, тем выше уровень оптимизма.

Высота “кружков” должны стоять немного ниже верхнего полюса. Если “кружок” находится на полюсе, можно предполагать незрелое отношение к ценностям. Зрелый человек не мечтает быть идеальным. Чрезмерно высокая актуальная самооценки служит признаком нереалистичности.

Неравномерные оценки, когда показатели разных шкал серьезно отличаются друг от друга, может говорить об эмоциональной неустойчивости.

“О” – идеальная самооценка, символизирует уровень мечты человека. Обычно все люди испытывают потребность мечтать. Если мечта сбывается, то возникает новая мечта. Мечта, для того чтобы сбыться, должна превратиться в цель. То есть символом “х” мы обозначаем уровень цели или реальных перспектив. По мере достижения цели, место мечты, превратившейся в цель, занимает другая мечта, а “о” по-прежнему стоит выше “х”. Если этого не происходит, мы говорим об “инфляции мечты”.

Методика «самооценка» (дембо-рубинштейн модификация а.

М. Прихожан)

Цель: определение уровня самооценки и уровня притязаний

Для диагностики самооценки используется шкала самооценки личности, разработанная А.М.Прихожан, на основе известной методики Дембо – Рубинштейн.

Испытуемому предлагается бланк методики, содержащий инструкцию. На бланке изображено семь линий, высота каждой-100 мм, с указанием верхней, нижней точек и середины шкалы. При этом верхняя и нижняя точка отмечаются заметными черточками, середина — едва заметной чертой.

Инструкция: «Любой человек оценивает свои способности, возможности, характер и т. п. Уровень развития каждого качества, стороны человеческой личности можно условно изобразить вертикальной линией, нижняя точка которой будет символизировать самое низкое развитие, а верхняя — наивысшее. Ниже представлено семь таких линий. Они обозначают: 1)здоровье, 2)умственные способности, 3)характер, 4)авторитет у сверстников, 5) умение многое делать своими руками, умелые руки, 6) внешность, 7) уверенность в себе.

На каждой линии черточкой (-) испытуемые отмечают, как они оценивают развитие у себя этого качества, стороны личности в настоящий момент. После этого крестиком (х) отмечают, при каком уровне развития этих качеств, сторон были бы удовлетворены собой и почувствовали гордость за себя.

1 этап. По каждой из шести шкал, а шкала «здоровье» является тренировочной, («ум», «способности», «характер», «авторитет у сверстников», «умелые руки», «внешность», «уверенность в себе») определяются:

  1. уровень притязаний в отношении данного качества — по расстоянию в миллиметрах от нижней шкалы (0) до знака «х»;

  2. высота самооценки — от «0» до знака «-»;

  3. величина расхождения между уровнем притязаний и самооценкой – разность между величинами, характеризующими уровень притязаний и самооценку, или расстояние от знака «х» до « — »; в тех случаях, когда уровень притязаний ниже самооценки, результат выражается отрицательным числом.

2 этап. Рассчитывается средняя величина каждого показателя уровня притязаний и самооценки по всем шести шкалам.

Уровень притязаний. Норму, реалистический уровень притязаний, характеризует результат от 60 до 89 баллов. Оптимальный – сравнительно высокий уровень — от 75 до 89 баллов, подтверждающий оптимальное представление о своих возможностях, что является важным фактором личностного развития. Результат от 90 до 100 баллов обычно удостоверяет нереалистическое, некритическое отношение людей к собственным возможностям. Результат менее 60 баллов свидетельствует о заниженном уровне притязаний, он – индикатор неблагоприятного развития личности.

Высота самооценки. Количество баллов от 45 до 74 («средняя» и «высокая» самооценка) удостоверяют реалистическую (адекватную) самооценку личности. Количество баллов от 75 до 100 и выше свидетельствует о завышенной самооценке и указывает на определенные отклонения в формировании личности. Завышенная самооценка может подтверждать личностную незрелость, неумение правильно оценить результаты своей деятельности, сравнивать себя с другими; такая самооценка может указывать на существенные искажения в формировании личности – «закрытости для опыта», нечувствительности к своим ошибкам, неудачам, замечаниям и оценкам окружающих. Количество баллов ниже 45 указывает на заниженную самооценку (недооценку себя) и свидетельствует о крайнем неблагополучии в развитии личности. Эти ученики составляют «группу риска», их, как правило, мало. За низкой самооценкой могут скрываться два совершенно разных психологических явления: подлинная неуверенность в себе и «защитная», когда декларирование (самому себе) собственного неумения, отсутствия способности и тому подобного позволяет не прилагать никаких усилий.

Расхождение между уровнем притязаний и самооценкой.

23 балла и более – резкий разрыв, то есть конфликт между тем, к чему человек стремится и каким считает себя.

8 -22 – норма – человек ставит те цели, которые можно достичь.

1 – 7 или при совпадении – уровень притязаний не является стимулом для развития.

Если уровень притязаний ниже самооценки, тогда « могу, но не хочу».

Шкала самооценки

100 100 100 100 100 100 100

0 0 0 0 0 0 0

CrossMark_BW_stacked

%PDF-1.7 % 1 0 объект > эндообъект 2 0 объект > /Шрифт > /ProcSet [/PDF /текст /ImageB] /XОбъект > /ExtGState > /Цветовое пространство > >> /Тип /Страница /Родитель 1 0 Р /Содержание [20 0 R 21 0 R 22 0 R 23 0 R 24 0 R 25 0 R 26 0 R 27 0 R] /MediaBox [0 0 544,252 742,677] /CropBox [0 0 544,252 742,677] /BleedBox [0 0 544,252 742,677] >> эндообъект 5 0 объект > >> эндообъект 6 0 объект > эндообъект 28 0 объект > ручей приложение/постскриптум

  • CrossMark_BW_stacked
  • Adobe Illustrator CS5.
    12012-05-30T14: 05: 39+05: 302012-05-30T14: 05: 39+05: 302012-05-30T14: 05: 39+05: 30
  • 244256JPEG/9J/4AAQSKZJRGABAGEB9AGAD/7ASGVGAD/7ASGGAD/7ASGGAD/7ASGVGAD/7AGVGAD/7AGVGAD/7AGVGAD/7AGVGADBAGBAGAGBAGAB9AGAD/7AGVGADBAGABAGAGBAGABAGAB9AGAD/7. 0ААААААБАБ9АААААЕА AQH0AAAAAQAB/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAAf/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGHURFRofHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgBAAD0AwER AAIRAQMRAf/EAaIAAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDagQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4/PE 1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo+Ck5SVlpeYmZ qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp 0+PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo +DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq+v/aAAwDAQACEQMRAD8A9U4q7FXYq7FXYq7FXYq7 FXYq7FWPebPzC8leUofV8xaxb6eSOSQO3Kdx4pCnKVh8lxV4p5q/5zI0G3Lw+WNEnv3FQt1euLeL /WEaeo7D5lTiryvXv+cpPzd1QstvfW+kxN1jsbdAaf68/rOPoYYFYPqf5kfmDqbFr/zJqdxXfg13 NwHyQMFH0DFLH5riedg88jyuBQM7FjTwqcVWYqjrLXdcsCpsdRubUrTiYJpI6U6U4kYqyrR/zv8A zZ0gg2nmi+cLQBbqQXa0HbjciUYq9E8t/wDOYfnmyKR67pllq8A+1JHytJz4/EvqRf8AJPCh7B5P /wCco/yw19o4L6eXQbx6DhfqBCW9p0LIB7vxxV61aXdpeW0d1aTR3NtKOUU8TB0YeKspIIxVVxV2 KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2Ksb87/mJ5Q8k6d9e8w36WocH6vbD47iYjtFE Pib3PQdyMVfLf5i/85W+cddeSz8rIfL+lnYTij3sg8TJusXyTcfzHFXiN3d3V5cyXV3NJcXMp5Sz ysXd2PdmYkk/PAlSxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxVkfk78xPOfk67Fx5e1SayBblLbA87eT/jJC1Y22 2rSo7HFX0z+Wf/OWPl7WDFp3nKFNF1BqKuoR8mspD/lV5PDX35L4sMKHvkM0M8KTQSLLDIoeORCG VlIqCpGxBxVfirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirwz86P8AnJXS/Kjz6F5W9PUvMS1j uLk/FbWjdwaf3ko/lGyn7W/w4q+R9e8wa35g1ObVNavZb/UJzWS4mbk3so7Ko7KNh3wJS/FXYq7F WZeW/wAnPzO8yBX0ry9dvA/2bmdRbQkeIknMat9BxV6PpH/OHn5hXIV9S1LTtPQ9UV5Z5B8wqKn/ AA+FDJ7X/nCuILW782szEfZisQAD/rNOa/cMVVz/AM4WaZTbzXNX/mDT/qtiqU6h/wA4W6wi/wC4 /wA029w3hcWrwD70knxVhWvf84tfm5psSs8Fjb6tGvVrG4UmnjwnEDn5KpwK8y1ny/ruh4X1TWdPu dOud6Q3UTwsQO4DgVHuMUoDFXYq7FXpH5Ufnn5s/L+5S3jc6j5eZqz6RMx4qCalrdjX0n+Q4nuO+ Kh3f5D/MHyx550VdW0C59WMUW5tnos8EhFeEyVPE+B6HsThVkmKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2K uxV2KvmD/nIH/nI2T1Lnyl5KuqKOUWq61CdyejQ2zj7mkH+x8cVfMZJJqdycCXYquiilmlSKJGkl kYJHGgLMzMaAADcknFXuf5c/84o+bdeWG/8ANEp0DTHowtivO+df+MZ+GKv+XuP5cKH0T5Y/Kj8q /wAvrP69b2FrbyW45S6zqLq8qkftetN8MX+w4jFUg81f85Q/lVoTPDa3c2t3S1BTT4+UYPvNIY4y PdC2KvMda/5zP1l2ZdE8t21uoqEkvZnnJ8CUiEFPlyxVil3/AM5Z/m1OWMT6fa1BAENTWle49V5O mKoSL/nKf840cM2pW0oH7D2kAB/4FVP44FTnTf8AnMH8yrdlF7Y6ZfR7cqxSxSH5MkvEf8DhVnXl 7/nMzQZmWPzB5fulLsZ7KVLlfmUkEBA+RbFXqmifmF+U/wCYln+j7a+sdVWYfFpV6iiU9iPq9woZ qeKgjFWBeff+cTPJesiW68sTPoGoNVhBvNZs3WnBjzjr/ktQfy4q+ZfPn5X+dPI179X8wWDRQuxW 3v4v3lrNT+SUDr34tRvEYESUxV2Kp95K87+YvJmuw61oNyYLqP4ZYzvFNHUFopU/aRqfMdRQ74q+ 6fyr/NTQPzD0BdQ09hBfwBV1LTWYGSCQj6OUbU+B+/sQQChmmKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2Kv nL/nJn88n0yOfyN5anpfzJw1u+jNTDG43tkP+/HB+M/sjbqfhVfKOBLsVZD5G8h+ZfO2tpo+g2xn НИ5ЦН8МММдаГСВ9+K/iegqcVfZn5X/kf5M/Liw/SExjvdajjL3mt3QVViUCr+iG2hQDqa18TTbC hgn5of8AOWelaa82l+R4U1K8WqPq8wP1VD0Pops0tP5jRfDkMVfNPmrzx5t813f1rzDqtxqMgNUS Vv3SV/33EtI0/wBiowJSPFXYq7FXYq7FXYq4Eggg0I3BHWuKvWvy8/5yV/MHym0VtfTnX9HUgNa3 rkzKvf0rj4nX2DclHhih9R+TPzJ/Ln81NEnsoDFcmSOmoaFfovqqvvGeSuoP7aVA26HCrwn85/8A nF+60aO41/yQkl3paVkudHJMk8CjctCTVpUH8p+If5XZV88YEuxVPvJHnXXfJnmK217RZvTuoDSS Jq+nNEftxSqCOSN+B3G4GKvvn8vvPuieefLFtr2ktRJfgubZiDJBOoHOJ6dxXY9xQ98KGSYq7FXY q7FXYq7FXYq7FXYq84/PT81Ify/8oPPbMra/qPKDSITQ0anxzsD+zEDX3agxV8h4FxcXNxLc3EjT XE7tJNNISzu7mrMzHckk1JwJU8VZT+XH5c+YPPvmKPRtITiopJe3rg+lbw1oXfxPZV6k/SQq+7fy /wDy/wDL3kby9Douiw8UX47q6enq3EtKNJIw6k9h0A2GFC380v8AyWXm7/ti6j/1CSYq/OvAl2Ku xV2KuxV2KuxV2KuxV2KvT/8AnGcn/ldvlz3+u1/6QJ8UPuzCr5z/AOchf+ceYdRiuvOHlC2I1UEz appUIHG4HV5oVHSXuyj7fUfF9pV8oEEGh3IwJdir0f8AIz81rn8v/NySzuzeX9RKwavAKmiV+CdQ P24ia+61HfFD7xt7iC4gjuLeRZYJlWSKVCGVkYVVlI2IINRhVfirsVdirsVdirsVdiqy4nht4JLi d1ighVpJZHNFVFFWYk9AAMVfn9+cX5i3Pn3zxeavyYabEfq2kwnbhaxk8SQejSEl29zToBgSwjFU doWh6nrusWej6XAbjUL6VYbeFe7N4nso6sTsBvir78/Kr8tNI/L7yrDo9mBLeyUl1S+pRp7gjc+y L0Rew9ySShmOKsY/NL/yWXm7/ti6j/1CSYq/OvAl2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KvT/wDnGf8A8nb5 б/6Pf+oC4xQ+7MKuxV8l/wDOUH5Lx6Pcv538v2/DTLuSmsWsY+GCdztOoHRJW2bwb/W2VfPGBLsV fXX/ADib+ZjavoE3kzUpuV/oy+pprOfix2NCg7n0XNP9VgO2FD6BxV2KuxV2KuxV2KuxV4n/wA5 WefG0DyEmhWknDUPMbNA3E7raR0M5/2fJY/cMcVfGGBLsVfWP/OJn5XrYaVJ561OH/TdQDQ6Orje O2BpJMAejSsOI/yR4NhQ+isVdirGPzS/8ll5u/7Yuo/9QkmKvzrwJdirsVdirsVdirsVdirsVdir 0/8A5xn/APJ2+W/+j3/qAuMUPuzCrsVQ2p6ZY6pp1zpt/CtxZXkTwXMD/ZeOQFWU/QcVfnz+aXkK 88i+dL/QJyzwRn1tPuG6y2shPpPt32Kt/lA4EsTxVkP5fecLvyf5y0vzFbVY2MwaeIGnqQP8E0f+ yjYge++Kv0Usb21vrK3vrSQTWt1Gk9vKvR45FDIw9iprhQrYq7FXYq7FXYq7FXwr/wA5Jeb28x/m pqUccnOy0ammWoB2BhJ9c+FfWZxXwAwK8uxSyD8v/KVz5u85aT5dt6g386pNIOqQr8c0n+wjVjir 9FNPsLTT7C2sLKIQ2dpEkFvCv2UjjUKij5AYUK+KuxVjH5pf+Sy83f8AbF1H/qEkxV+deBLsVdir sVdirsVdirsVdirsVen/APOM/wD5O3y3/wBHv/UBcYofdmFXYq7FXhf/ADlj5ATWvJUfme1jrqPl 9qzFRu9nKQJAf+Mb8XHgOXjir44wJdir7Z/5xX83nXfyyi06d+V5oEzWTV6mAj1ID8grFB/q4UPY sVdirsVdirsVSzzRrceheW9V1qUApptpPdlT0b0Y2fj9PGmKvzbubme6uZbm4cyTzu0ksh6s7nkx PzJwJU8VfSf/ADhr5TWbUtc81TJUWqJp9kx6c5f3s5+aqqD/AGRwofVGKuxV2KsY/NL/AMll5u/7 Yuo/9QkmKvzrwJdirsVdirsVdirsVdirsVdir0//AJxn/wDJ2+W/+j3/AKgLjFD7swq7FXYqhtU0 601PTbvTbxPUtL2GS3ue/mjlUow+44q/N7zHol1oPmDUtFuv96NNuZbWU9iYnKch7GlRgSL2KveP +cP/ADG1j5/v9EdqQazZFlXxntD6ifdG8uFD7DxV2KuxV2KuxV5Z/wA5N6wdN/J3WEU8Zb97ezjN afbmV3HvWONhir4XwJdir7o/5xm0Eat+UGkuV4zam81/N7+rIUjP/ImNMKHqeKuxV2KsY/NL/wAl l5u/7Yuo/wDUJJir868CXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq9P/5xn/8AJ2+W/wDo9/6gLjFD7swq7FXY q7FXxH/zlToA0v8ANq6ukTjFq9rBerQbcqGB/pLQVPzwK8gxSzT8l9YOkfmt5XvQxUG/it3Ydkuj 9Xf6OMprir9B8KHYq7FXYq7FXgP/ADmTemPyFo1kDT6xqglI33EVvKPlSsgxV8hYEuxV+jvkGwXT vIvl2xUAC1020iNPFIEBPQdThQn2KuxV2KsY/NL/AMll5u/7Yuo/9QkmKvzrwJdirsVdirsVdirs VdirsVdir0//AJxn/wDJ2+W/+j3/AKgLjFD7swq7FXYq7FXyz/zmlp4XUPKuohd5oru3dqf76aJ1 BP8Az1amKvmrAlE6ZeGy1K0vVqDbTRzAihNY3DbV+WKv0ywodirsVdirsVfN/wDzmjM40XyvCPsP c3Tt80jjA/4mcVfKmBLsVfplpf8AxzLT/jDH/wAQGFCJxV2KuxVjH5pf+Sy83f8AbF1H/qEkxV+d eBLsVdirsVdirsVdirsVdirsVen/APOM/wD5O3y3/wBHv/UBcYofdmFXYq7FXYq+cf8AnNCFToHl mep5Jd3CAdqPGpP/ABDFXylgS7FX6ZaYSdNtCTUmGMkn/VGFCJxV2KuxV2Kvnf8A5zOt+XlXy7c8 QfTvpY+fcepDWn0+nir5MwJdir9KvLd2t55d0u7WnG4s4JVp0o8St3+eFCY4q7FXYqxj80v/ACWX m7/ti6j/ANQkmKvzrwJdirsVdirsVdirsVdirsVdir0//nGf/wAnb5b/AOj3/qAuMUPuzCrsVdir sVfM3/Oal0gtvKVrWrs99KRXoFECio9+W2Kvl3AltEd3VEBZ2IVVHUk7AYq/Te3hWCCOFCSsSqik 9aKKCuFC/FXYq7FXYq8W/wCct9NN3+VAuQP+OdqNtcE+AZZIP1zDFXxbgS7FX6A/kZrC6t+Unle5 DcjFZJaN41sybb/mVhQzrFXYq7FWMfml/wCSy83f9sXUf+oSTFX514EuxV2KuxV2KuxV2KuxV2Ku xV6f/wA4z/8Ak7fLf/R7/wBQFxih92YVdirsVdir4/8A+cxdYFz5+0rTFaq6fpwdxXpJcSuSKf6k aHFXgmBKe+QtMOqeePL+m05C81K0hYduLzqGJ2OwHXFX6PYUOxV2KuxV2KsO/OHQjrv5X+ZdNVPU lexkmhTrylt6Txge/OIUxV+euBLsVfXH/OHXmZbvyjq3l2R6z6XdC5hU/wC+Lpeg+UkTE/62FD6D xV2KuxVjH5pf+Sy83f8AbF1H/qEkxV+deBLsVdirsVdirsVdirsVdirsVen/APOM/wD5O3y3/wBH v/UBcYofdmFXYq7FXYq/Pf8AOTzMPMv5neYdVRucDXTQWzdjDbAQRkf6yx8vpwJYZir1X/nGLQW1 б839LkK8odKinv5h7Inpxn6JZUxQ+5sKuxV2KuxV2KtMqspVgCpFCDuCDir85/zF8sP5X8863oLL xSxu5FgB7wOecB/2UTKcCWO4q9N/5x187L5V/M/T3uJPT07Vq6beEn4QJyPSc9hxmVKnstcUPu7C rsVdirGPzS/8ll5u/wC2LqP/AFCSYq/OvAl2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KvT/APnGf/ydvlv/AKPf +oC4xQ+7MKuxV2KsH/Orzqvk78uNW1Vh5X0sf1PTt6E3NwCiFfdByk/2OKvz8wJdir6p/wCcNPKx i0vXfNEqUN1Kmn2jEfsQj1ZqezM6D/Y4UPpLFXYq7FXYq7FXYq+V/wDnMXySYdR0rzlbR/urpf0d qDDtLGC8Dh4ZOS/7EYq+bMCXAkGo2IxV96/kL+Yyed/IFpcXEvPWdNAs9WUn4jIg+CU/8ZUo1f5u Q7YUPRsVdirGPzS/8ll5u/7Yuo/9QkmKvzrwJdirsVdir3L8kv8AnG7UvNZg17zQslh5bqHgtt0u Lxeop3jiP8/U/s/zYUPcPzO/5x08m+bNGhi0i3h0PV7CERafc26BYmRB8MU6L9pf8r7Q9+hVfG/м 7yd5i8o61Lo+vWbWl5Futd0kTtJE42dD4j9eBKS4q7FXYq9P/wCcZ/8Aydvlv/o9/wCoC4xQ+7MK uxV2KvjT/nKr8xl8w+cY/LlhNz0vy/ySYqfhkvX2lPv6QAjHgeXjirw/Alfb289xPHbwI0s8zrHF EgqzOxoqgDqSTir9E/y28oR+T/I2j+XloZLKAC5dejXEhMkzD2MjtT2woZLirsVdirsVdirsVY7+ YXk2z85eTtT8u3JVPrsRFvMwr6U6fFDJtv8AC4BNOo2xV+d+qaZfaXqV1pt/EYL2yleC5hbqskbF Wh4jAlDYqz38l/zPuvy+84w6ixZ9Hu6W+r2y78oSdpFH88R+JfpHfFX3vYX9nqFlBfWUy3FndRrL bzxmqOjiqsp8CDhQr4qxj80v/JZebv8Ati6j/wBQkmKvzrwJdiq+3t57ieO3t42mnlYJFFGpZ3Zj QKqipJJ7DFX1T+SX/OMUFh6HmLz3As978MlnoT0aKI9Q9z2d/wDiv7I71OwKH0eAAKDYDFXYqxnz 9+Xfljz1oraVrtsJAKm1u0os8Dkfbiem3uOh7jFXxP8Amr+Tnmj8vNS4XyfW9HmYix1eJSIpO4Rx v6clOqn6CRgSwLFXYq9P/wCcZ/8Aydvlv/o9/wCoC4xQ+7MKuxV5f+fn5tQeQfKjRWcoPmTVFaLT IhQmIdHuWB7R1+HxanatFXwq7vI7O7F3clmZjUknckk4EtYq9t/5xX/Lo+YfOx8xXsXLSvL3GVCw +GS9b+5UePp7yHwIXxwofZ2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV8vf85ZflS6yr5/0mGsb8INejQfZYUSG5Ps do2/2PicVfMuBLsVe+f844fnuvlqePyl5muOPl+4c/o+9kO1pK53Rz2hcnr+yd+hNCh9fKysoZSC pFQRuCDirGfzS/8AJZebv+2LqP8A1CSYq/OvAlNPLXljXfM2sQaPodm97qE5+CKMdFHV3Y7Kq92О 2Kvs78mfyA0LyDDHqWoFNT80uv7y8IrFb1HxJbBhuUeBkPxH/ACQaYUPWcVdirsVdiqE1fSNL1jTb jTNUtY7ywulKT20yhkZT7HuOoPUHcYq+Pvzs/wCccNU8omfXvLKyah5ZFZJ4d3uLMd+fd4h/P1H7 XTkVXiGBL0//AJxn/wDJ2+W/+j3/AKgLjFD7swqxj8xfzC0HyJ5bn1vVn5cfgtLNSBLcTH7Mcdfv Y9hvir4J88edNb85+ZLrX9Zl53VwaJGtfThiX7EUYPRV/E7ncnAlIcVRuiaLqWuavZ6RpkJuL++l WG3iXu7mm57AdSewxV+g35aeRNP8jeTrHy/aud4V9S9uAKetcyUMsnyrsvgoAwoZRirsVdirsVdi rsVdirsVQ+oafZajYXFhfQrc2V3G0NzBIKq8bjiysPAg4q+Dvzp/Ke//AC880NbKHm0K9LS6ResK 8kr8UTmlPUjrQ+Io3egCXnuKuxV75+RP/OR8/lpLfyz5tdrjy+tEstR3ea0HZHG5eEdqbr2qKAFD 6V/МяKf8rPNc0LiSGXQ9QeORTUMrWchBB8CMVfD/wCWf5VeafzB1f6lpEPp2cJh2/U5QfQgU+J/ ac/soNz7CpAS+2/y3/K7yt5A0cWOjw8rqQD69qMgBnuHHdj2UfsoNh898KGX4q7FXYq7FXYq7FXE Aih4BxV84/nZ/wA4w2+oCfzF5EhS3vt5LzQlosU3ctbdo3/4r+ye1DsyryX/AJxwt7i2/PXQLe5i ec4ha+jmhkUo6OtjcBlZTQgg9QcCvrr8z/zK0X8vvLTazqaSTvI/OWNpEPimnKllTkdkWiksx7dA TthV8MfmD+YfmTz3r0mr63OW3K2lmhPo28RO0cSnp03PVu+BLGcVdir7B/5xl/Jd/LenL5w16Djr uoR0sLaQfFa2z/tEHpLKOvdV26lhhQ96xV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KpD548k6D508u3Og61F6l rP8AFHKtBJDKv2JYmNaMv4jY7E4q+DPzI/LfzD5C8wyaRq8dYzV7G+QH0riKuzofH+ZeoP0EhLFc Вдир9GrPR7XWvy+g0a8LraanpK2dwYyFcRz2wjfiSCAeLbbYUKujWPk/yhZad5c042mlRSck06wM iJJMygFygY85X3qx3PjiqeYq7FXYq7FXYq7FXYq7FVG8vbKyga4vLiO2t1IDTTOsaAsaCrMQNzir HL78t/K13530vzsluLfXtNMoNzDRRcJLbvb8ZH+1xElVbrtStMVeUf8AOZX/ACguif8AbUH/AFDy 4q+RMCXYq+k/+ccvyAkupbXzr5ttqWa0m0bTJgayt1S5lU/sDqin7XU7U5FD6oxV2KuxV2KuxV2K uxV2KuxV2KuxV2KpB538j+XfOmgy6Lrtv61rIecUi/DLDIPsyRPQ8Wh5jY1GKviP81/yX80fl5qB +tIb3Q5mpZaxEpEbV6JKN/Skp+yTv+yTvgS8/wAVfbPnn89fL35e+TtKtI+Oo+ZpdPtjbaYp2jDQ rxkuWh3F7hftN223BQ+QPNnnHzF5s1uXWtcvHur6Q/CSaJGoNVjiUbIi9gP14Es18kf85Gfmd5VW O2F+NX06OgFnqIM3FRtRJqiVdug5cR4Yoe2eWf8AnMTyZeKkfmDSrvSpzQNLBxuoK9ySPTkHyCHC r0rR/wA6/wAqNXVTaeaLBS9OKXMv1RyT0HG4ETVxVlNrruiXahrTULa4ViApimjcEnpTiTiqKlmh hTnNIsadOTkKPvOKpPqPnjyXpqs2oa9p1oFry9e6hjO3ajMDXFWEa/8A85L/AJQaQHC6u2pzp/um wheWvykYJD/w+KvJ/N3/ADmTqkyvB5U0WO0U7Le6g3qyb9xDGVRSPd2HtirwzzZ5884ebboXPmLV Z9QdSWjjkakSE/77hTjGn+xUYEvWvyR/5yT1Dyx9X8v+bZJL7y8KR216avcWa9AvcyRD+X7Sj7Ow C4UM7/5y51Gw1P8ALby7f6fcR3Vlc6islvcRMHR0a3loVYYq+ToYZppkhhRpZpWCRxoCzMzGgVQN yScCX1J+Rv8AzjKLR7fzL57tw1ypEtjoMgDKm1Q90DWreEfb9qv2QUPpUAAUGwGKuxV2KuxV2Kux V2KuxV2KuxV2KuxV2KuxVD6hp1hqVlNYahbx3dlcKUntplEkbqezK1QcVfMf5q/84mTxGbVvID+r Fu8mgzv8a/8AMPM5+L/UkNf8o9MVfOer2mrWepXFtq8M8GpRsRcxXSuswf8Ayw/xV+eBKExV2Kux V2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV6B5A8hfmd5909fL+jJK3lyO5FxJPckpYwThShcOQTy4ueSx1J2qOmKH 1d+VP5CeUfIEaXgX9KeyStJNVnUDgSKFbePcRj33Y+NNsKvTcVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVd irsVdirsVdirsVY150/LjyZ5ztPq/mLTIrtlFIboDhcR/wCpMlHA9q0PcYq+ePO3/OHerW7vc+Td US9g3IsL+kUwHYLMo9Nz/rKmKvEPM35fedvK7suv6Ld2CqaevJGTAT/kzLyib6GwJY/irsVdirsV dirsVXQwzTSrFCjSSueKRoCzMT2AG5xV6T5P/wCcdfzU8zFJF0o6VZPQ/XNTJtxQ9xEQZmqOlEp7 4oe/+Qv+cT/I+htHd+Ypn8w3yEMIPF9GzU/8YgWaT/ZtQ/y4Ve2Wtra2lvHbWsKW9tCoSKGJQiIo 6BVUAAfLFVXFXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq06K6lHAZWBDKRUEH qCMVYZr35MflZrzM+o+WrIyv9ua3Q2sjE92e3MTE/M4qwbU/+cRPytuyWtZtS08/srDOjoPomjkb /hsVY/c/84X+XmP+jeZbuIVO0tvFJt2HwtHviqh/0Jbpf/U1T/8ASGn/AFVxVMrT/nDTyQrf6Zrm pzL4Q/V4j08Wjl74qyvSP+cX/wAntOZXk0ubUZF3DXlzKw+lIzEh+lcVeg6F5R8q+X04aHpFnpoI oxtYI4mb/WZQGb6TiqbYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq 7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYqx3zJ+YnkXy0G/Tuu2djIvW3eVTOaeEK8pT9С 4qm2jaxp2s6Vaatps3r6ffRLPazcWTnG4qrcXCsKjxGKozFXYqkvm/zh5e8o6HNrWvXS2tlDsO7y OR8McaDdnamwHzO1TirwaD87Pzo/MnUZ7X8s9Fj0zSoG4vqt0qSMnh6kktYFahr6ao7fMYqm7eRv +cr4oBcR+eNOkuh8RtuCcfkC1nwPyIpirzvz5+bH5+aVcad5b80o+jXqXaSJqlmDAbqL7LJ6kLGC RPjB+ACh64q+wMVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVQGvw6zPol9DolxHa6vJC62FzMvKOOYj4GdaN UA+2Kvlj8y/ze/Pn8v8AzGmhanr9jd3DW8d16lvaQ8OMjMoHxxIa/Bir6Y8h+bbTzd5P0rzFa0Ca hAryxqaiOZfhmj/2EisuKp9iqhqF/aafYXN/eyiGztInnuJm+ykcalnY/IDFXyXoH5/fnF518/R6 FoGp2umQapczDTo57aJ1hiVXkRXfg7sQiUJ8cVfUHky0822nl+CDzZfQajratIZ7q1T04mUuTGAv GPolAdsVTvFXYq7FXYq7FXyj/wA5M/lN+X/k3yppmoeW9L+o3l1f+jPKbi5mLRmGR6Unlkh3lBqB XFXvv5Of+Sq8p/8AbLtf+TYxVmOKuxV8Zfm75i1T81PzotvKOnzsulWl6NLsVFSish53V0V7/ZY/ 6ijFX1z5Y8taR5Z0Gz0PSIRBYWUYjiTuT1Z2PdmarMfHFU0xVif5iflroXn2wsbLWJ7qCLT7pbyF rR40YyKpUBvUjlHGjdgMVb80/mr+XflZ3i1zXrS2uY/t2av61wNq7wRB5BXtVcVUNB/NvyRrPlC8 83xXhtdAsZngmu7tfS+KMKfhWpY8uYCilSdqYqhPIH52+QfPWo3Gm6JdSrfwKZBbXMZiaSNTQvHu wYDuOvtiqP8APP5r+Q/JARfMOppBdSryisYlaa4Za05emgJVdvtNQe+KsT0b/nKH8p9RvY7Sa6ut LaWnpzX8BjiPLpV0MgUf5TUHvir1e3uILiCO4t5FmglUPFLGwZGVhUMrCoII7jFWP+dfzD8n+SrF LzzHqKWayki3ho0k0pHX04kDOadzSg7nFWD2v/OT/wCWEl1DDeHUNMiuP7m7vbRkhYVoCGQyNT3p TFWZfl/+Y+g+e7PUL3RIrgWen3j2LXE6xqkskaqxaEo8nJOLqQTQ79MVQfnr84vIPkmdLPWr8nU5 QGj021Rp7ghuhKrsle3MivbFWN23/OTv5XObqO7kvtNubaGSdbW9tjFJL6aF+EfxMnNqUUMy1O2K vQPJ3mmx81+WrDzDYQT29nqCNJBFdKqTBQ7JVlRpF+LjUUbpir5u/Pfyi/m//nIGx8vRMUuLzRJG tiKCs8FvdzwqSf2WkiUh3xVEf84g+eJLa+1XyJqDFGkLX2nI+xWWOiXMVDvUqFcD/JY4q+osVeKf 85NeaL/9C6X5B0Q8tc83XKW/BTQi2DqpDH9kSSFVr/KGxV4V+U2jR6H/AM5I2eixuZY9L1W/skkb qy26TxBj8+OBX2+zKqlmICgVJOwAGFXl2sf85Kflbp+otp9rd3Os3SsVZdLt2uFqOvFyURx7oTiq ceRfzr/L3zreHT9Iv2i1QAn9HXaGCchRVuINVelDUKxIxVl2razpGj2TX2rXsGn2aEB7m6kSGME9 BycqKnFWD2f5+/ljqHmex8t6VqT6lqN/N6EbW0TmFWoT8UrhFI26pyxV3nL8/fy18o68uh6rfyNf gj60LaJpltuW49Yr0NN+K8m9umKvPf8AnLy9tL/8uPLt9ZyrPaXWoJNbzoaq8clrIysp8CDXFXqf 5QypF+UvlaWQ8Y49Ktmc9aARAnpiqR/9DMfkl/1Mn/Tlf/8AZPiqP/5X3+U36C/T36d/3E/WvqP1 n6pef70en6vDh6PP7G9eNPfFXy7/AM4yv9Y/O3SZ7g+pMyXsnNupka2kqfnucCvuLCrsVdirx3/n IPyJ5MT8upM/mFdFs11wxxy/pIQp6/Np41LepTlUqaYq8s/5×7/LS+8+eXUj8xTN/gTSb2WWHSon MZvL90Tm0zIQ3CJOIHzNP2sVetT+UvJP5H+TfNHmnQ7ZmupF5QfWG9RlMjLHb2yMfi9ISSCdyx7k 0GKvN/8AnGXyKnnHV9X/ADG82j9K3SXRhs/rQEitdcVklnZWFD6asix9l3p9kUVe9fmJ+XXl7zz5 dn0jVYE9Qo31G9Cj1baWnwyRt12P2lrRhscVeE/84r+e9Y03zHqP5a63KzLD6zadG55ejcWzkXEC 1/ZYVenQFT44qgvPHmXSLD/nKxLvzr/xwdNWGOz9ZTLDEHsw0UvGn2RcSFjtsflir6K12x8ued/J 95ap9V1rTb+BxAyOkkTOVPBklXkFZWIIYbjFWPfkP5B1TyN+X8Oj6ssaanJcz3N0sL+otXYKnxf8 Y41xV4f+SnnPyzp35z+bL7zxcR2ut3lxNFY3159iGUTussXqNtEeIVVJoOI47dCq9w/OvyDH59/L +5s9Ntbe91kGKXR7l3VAhMqc2WajfC0XLbo33HFWUeSNBby/5O0TRHC+rp1jb20xU1UyxxKsjA+7 1OKvGvMf/rYflb/tlyf9Ql7irzv88dIvvyy/Oux856QnC11CYanAo+FWmDcb2AkdpOVW9nxV9baR rem6rolprVpMradeW6XUUxIA9J0DgtXpQHevTFXhP5SI/wCY/wCcnmD8y7ls+j6MTpvl4NXjXiVD AHpSJi7D+aTFXmnkr/1rO4/8CHV/+JXOKvq78wfLl/5l8l6voFhdixutSgNul0akKrEcwQN6MLVP zxViv5LfkpaflnBqRXU21S81QQCeUwrCiCD1CBGvKRt/V3q3YYq8W/5yDhh0T/nITy1qGloLS7uI tPvJ5YhxLz/XJYi7U6kpEqnxxV9R675d0LX7IWOT2EGo2YcSi3uUEic1BAbi21RyOKvjrz3ol7ppP /OSc2keRba3029W4s49JiRVSCCSexiLScacRxLtJ0O/Y9MVe52P/ADi1+XCw6XLqQub/AFW1mFzq l7JMxF/KfikWZGLKIy+9Fo3iTviqQf8AOY0ccfkHQo41CRpqaqiKKAAW0oAAHQDFU60z80tH8jfk v5QVk/SPmC/0y1i0fQ4finuJXQKpKrVhHy2LU9hU4qiPyv8AyivX1NvPn5hRxXnm69Aa2sOC/VtO ip8MccYqnqAh44+7VYqvWP0fYen6f1aL068uHBaV6VpTrir4f123vfyj/PcXZib6pYX/ANDtgo3l 0+5LVVCTufSdo/8AWBwK+39M1Ow1TTrbUtPmW4sryNZradDVXRxVSPowqicVSLzb558reULW1uvM V79RgvJxa2z+lNLymYFgtIUkI2U7nbFWL/8AOQ3/AJJrzN/xgi/6iYsVYx/ziL/5KqX/ALalz/yb ixVMv+cpLO6ufye1JoFLLbXFrNOBWvpiYKTQeBcE4ql3/OI17bT/AJVyQREeta6jcJcL3q6xyKT8 1YCvtir2vFXx5+VZXU/+crrzULFQ1oupazcs6mo9J0uIw9f8ppV+/FX0B+aX5N+TPzGVVv5DZ67a Jxg1C2KmZUO4SVD/AHkdTUA0I7EVOKvnnXfyd/Or8qJZtb8r6jLdabD+8mu9NZgwRN+VzZtyDKop 2dR3OKvd/wAgfzduPzF8u3R1GFIdb0l4474xbRyrMGMUqr+zy9NgV8Rt1oFUu/NH/nHTyh59vJ9Z 0y8/ROvPtcXEIWW3mcDrNECpD+LKw8SDirxC90X89/yOnF5bXDvoCybyQM1zprlj0lhahiLdORVT 4Nir6o/LDz3beevJdh5jhh+rPcBo7m2ry9OaJijqD3WoqvsRirynzH/62H5W/wC2XJ/1CXuKsy/5 yI8hf4v/AC3vRbxepqukV1CwoKs3pKfVjFNzzirQd2AxV86eWPzpv7P8ktR8gwepJrlzcLY6SUBJ +pXpLTqPEhgyDv8AvBTpir6t/KzyTD5K8iaVoCgfWYIvUv5Fp8d1L8cxqOoDHiv+SBir5c8lf+tZ 3H/gQ6v/AMSucVfVv5geetH8j+VrrzDqvJ4LfikUEdPUmmc0SNK7b9ШитьqcVeX6L55/5yD8+6ZBq nljSNH8vaHe8mtL++ma5mKqxQkBOX7SkfFCPuxV41+b2i+cdJ/Nzy1D5t1xdf1aeKyn+tRwrAkUb XsqiFFQKCFZGavEfa6Yq+18VfJ3mL/1suL/mNsP+6dDir6xxV8//APOZX/KC6J/21B/1Dy4q8u84 /l15l0Lyf5O/NLy5dXDelp9i16QzO9nLHEqxyJWv7lvslein2agVfSP5M/mzpv5ieWhdDjBrdkFj 1axB+y5G0qDr6clKr4Go7VxV6BirAfze/KDQ/wAxtFW3uGFnrFoCdN1NV5GMt9qORajnG1Nx26j3 VeEeWtW/PP8AJCV9N1HRJdb8qBywEXOa3QE1Z4LiNWMHLrxkX3413xVmy/8AOZPkT6qWfRNVW8H+ 6QLcx1/4yGUN/wAJirBPN/mf82vznv8ATLTTfKM1noFldpcwsUahdfhLSXcwhi2UmiqB9OKvSf8A nIf8xbRvL+v+QonF1e51S5hgEV7BaiSy+J45v7wPz2UUPwdcVYV+RX5s2fkHyU+hax5b1+4u2vJb kPZ2SvHwkRFArJJE1fgPbFX0vqem6dr2h4GnahD6thqVu0VxA+xMcq0I26NQ9R0OKvmPQ7Pzz/zj 55tvpLjT7jXPIOpEeteWq8iqoT6chh3YpkDEMrkK/Y7AhVlXm3/nJe31/SpNE/LXS9R1PzFqCGKO YQEC2DihcKpdmdR06KOtdqYqn/8Azjx+Stx5C0241bXAp8zaogjljRg4trcEP6PIbM7MAXIqNgB0 qVWA695x17yd/wA5K+btdsNHuNZ0yO2soNahtULyxwSWdsyyrToVeMdduxpUHFWd3X/OVP5bvY/7 ioNQ1PV5VK2+jpbOsrS0NEdjVBv14lvkcVX/APONn5c615W0PVtY1y1/R+p+Y7hJzp3QwQRczErL +w1Zn+HsKV32xV5b+Un5pX/kHUfM82qaNeXnk+91e5Emq2kZk+rXcTDmh4C8TG6E1IPhXfFWb+fv z98r+b/K+oeVPJOnXvmPWtbt3s0hS1dY4RMODSPzFaoDyUgUB3JGKs3/AC38vSfld+UUUOqRS3d3 p8M1/qUFmBLI0jkyNFCpKhmVaJ1oSK4q8T1b8zILz8+tF/MGLy5ro0bTrN7ae3ayAui7QXEYKIJD GRynXq474q+lvJvmu082eX4NatbO7sYLhpEFrqEawzj03KHkitIADSo36Yq8F8mfkN+jf+chtQuJ LenlvRwusabsODPdMwtoh/xhkWSn/GMeOKvbvP8A+YGn+SdNt7+907UNSjuZvQWLTIVnkU8C/J1Z 46L8NK164q+RPL2t3mm/nhL58n0HVm0h9Uvr8QJaMbn0roylBxJCch6o5fHT3OKvdfzesr782/yX j1Hy5p17Dc2l6L6HS7yJYruUW4lt5EEas4rxlLqAatSg3OKvNvyo/wCcjrzyf5Yt/JmoeW7nUdR0 9pIrFIG9OVg7tJ6UkZRmDKzHcA7dvFVjv5v/APKz5/Ofl7zh5x0drZrtInsNPt0JMENvcNIts5Ff 3tG5nlv8XQU4hV9I6f8AnJM/lC+80ar5R1rTrO0khSG0MKvdXAmbjziiYxHim1Se3TFXztqvm2W8 /P8AT8xI/L+sjRFuLaY27WZF1xgtI4GHAMY68kJH7zpir6j/AC9/MnTfPEN7LY6XqemCxaNXXVIF ty/qBiDGFkl5Acd8VeA/85F/mFH550e20HR/L+tR3Wmai0k01zZHYXVEkiPptG8rGrNUVUbYq9F/ JT8w9I1jy9o/kC70DVYri20wW17NfWiJYyCKMJInIyMxD9gU3xV5T5y8hecfyX/Mi28y+S7ee90K 6djBCiySgRsay2VxxBbjT7DHtQ/aU4q9X/6Ge0D0OX+EfMvr8a+n9Sj4c6dOfrVpXvx+jFX/2Q==
  • xmp. did:FE7F117407206811871FC47077F3EB43xmp.iid:FE7F117407206811871FC47077F3EB43uuid:102FE2DB1549E111B07DEAC01E274E5Eproof:pdfuuid:c257a7e2-a64a-4f9d-b1c5-803438ee5c0fxmp.did:B8710A937DA9E111A64CBB7CCA643992uuid:102FE2DB1549E111B07DEAC01E274E5Eproof:pdf
  • convertedfrom application/postscript to application/vnd.adobe.illustrator
  • сохраненныйxmp.iid:B8710A937DA9E111A64CBB7CCA6439922012-05-29T13:02:36+02:00Adobe Illustrator CS5/
  • сохраненныйxmp.iid:FE7F117407206811871FC47077F3EB432012-05-30T14:05:39+05:30Adobe Illustrator CS5.1/
  • Базовый RGB1FalseFalse10.0000007.500000дюймов
  • Черный
  • Группа образцов по умолчанию 0
  • WhiteCMYKPROCESS0.0000000.0000000.0000000.000000
  • RGB BlackSPOT100.000000RGB000
  • RGB КрасныйCMYKPROCESS0. 00000094.64099991.6288990.000000
  • RGB ЖелтыйCMYKPROCESS9.6253990.00000095.1964950.000000
  • RGB ЗеленыйCMYKPROCESS64.7547000.000000100.0000000.000000
  • RGB CyanCMYKPROCESS57.0732990.00000015.3567020.000000
  • RGB СинийCMYKPROCESS93.40810474.5845950.0000000.000000
  • RGB ПурпурныйCMYKPROCESS40.99789877.6759950.0000000.000000
  • R=193 G=39 B=45CMYKPROCESS16.89779795.02859582.3636026.866598
  • R=237 G=28 B=36CMYKPROCESS0.00000094.66239985.2109990.000000
  • R=241 G=90 B=36CMYKPROCESS0.00000075.29560188.7388000.000000
  • R=247 G=147 B=30CMYKPROCESS0. 00000050.18230190.7987980.000000
  • R=251 G=176 B=59CMYKPROCESS0.00000036.56370281.9851990.000000
  • R=252 G=238 B=33CMYKPROCESS6.5736000.00000085.2628020.000000
  • R=217 G=224 B=33CMYKPROCESS23.1907010.00000089.2332000.000000
  • R=140 G=198 B=63CMYKPROCESS52.4254040.00000088.0918960.000000
  • R=57 G=181 B=74CMYKPROCESS71.8288040.00000087.6950990.000000
  • R=0 G=146 B=69CMYKPROCESS84.29539514.37400092.6756972.157599
  • R=0 G=104 B=55CMYKPROCESS89.90770032.29719992.59939624.765402
  • R=34 G=181 B=115CMYKPROCESS73.5957950.00000068.9784010. 000000
  • R=0 G=169 B=157CMYKPROCESS76.6170964.55330045.0782010.000000
  • R=41 G=171 B=226CMYKPROCESS70.99869513.2143020.1953010.000000
  • R=0 G=113 B=188CMYKPROCESS86.61779849.2957990.0000000.000000
  • R=46 G=49 B=146CMYKPROCESS97.55860189.5719990.0000000.082397
  • R=27 G=20 B=100CMYKPROCESS100.00000096.99700232.24840221.875298
  • R=102 G=45 B=145CMYKPROCESS75.57029792.3125000.0000000.003099
  • R=147 G=39 B=143CMYKPROCESS53.92999693.0297010.0000000.000000
  • R=158 G=0 B=93CMYKPROCESS32.358299100.00000023.63010016.730000
  • R=212 G=20 B=90CMYKPROCESS9. 79930198.35510340.7263032.069098
  • R=237 G=30 B=121CMYKПРОЦЕСС0.00000093.50579814.2763020.000000
  • R=199 G=178 B=153CMYKPROCESS22.08589927.26479738.9227036.118899
  • R=153 G=134 B=117CMYKPROCESS35.48640138.66939546.60719721.173399
  • R=115 G=99 B=87CMYKPROCESS44.63869947.06800152.63599838.034599
  • R=83 G=71 B=65CMYKPROCESS53.53019754.24429755.27280054.219902
  • R=198 G=156 B=109CMYKPROCESS20.46840337.67150159.3042038.487100
  • R=166 G=124 B=82CMYKPROCESS28.03080046.22870367.10459920.712603
  • R=140 G=98 B=57CMYKPROCESS32.43759953. 66749676.04940032.922901
  • R=117 G=76 B=36CMYKPROCESS35.92280260.51880385.735

    .154499
  • R=96 G=56 B=19CMYKPROCESS39.14239968.31309594.30229957.115997
  • R=66 G=33 B=11CMYKPROCESS47.46170074.66999882.53150273.083099
  • КрасныйПРОЦЕСС100.000000CMYK18.85100087.20380486.2486048.465700
  • Оттенки серого1
  • K=100GRAYPROCESS255
  • К=90СЕРЫЙПРОЦЕСС229
  • К=80СЕРЫЙПРОЦЕСС204
  • К=70СЕРЫЙПРОЦЕСС178
  • К=60СЕРЫЙПРОЦЕСС153
  • К=50СЕРЫЙПРОЦЕСС127
  • К=40СЕРЫЙПРОЦЕСС101
  • К=30СЕРЫЙПРОЦЕСС76
  • К=20СЕРЫЙПРОЦЕСС50
  • К=10СЕРЫЙПРОЦЕСС25
  • R=241 G=241 B=242GRAYPROCESS12
  • Библиотека Adobe PDF 9. 90 конечный поток эндообъект 7 0 объект > эндообъект 290 объект > ручей hn0@{i`viDFUsتDJo+/8SZB lPh*U9Xx

    dQmiU&A OIX:/snsQhZGrͩnl#xl/`. 3!I3/L|L9J8’v UzC@E֘b\UH v ÞXG /BH:PrDKIya4vM4HµKmh}YdwY(~z6ςɌτY*X`턁\ILmWW4}r`zt#KRCb Q5J2㚕DdX»M]I)C/i /&Ym’2BF!#係L~慝+;B`

    АКТУАЛЬНОЕ ПСИХИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ЗАНЯТИЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ВОСПИТАНИЕМ | Ковалевская

    АКТУАЛЬНОЕ ПСИХИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ЗАНЯТИЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ВОСПИТАНИЕМ

    Ковалевская Екатерина, Колбасова Ирина, Карпенко Елена


    Реферат

    В современной России происходит трансформация системы образования. Происходит переход на гибкую систему обучения, адаптированную к образовательным потребностям каждого человека любой возрастной, культурной, языковой принадлежности. Все большее значение приобретают практические учебные дисциплины. Учебные дисциплины, формирующие универсальные компетенции, переводятся в онлайн-обучение. Физкультура – ​​это такие дисциплины. Все теоретические занятия переведены в онлайн, а доля занятий в зале сведена к минимуму. Целью данного пилотного исследования является выявление актуального психического состояния студентов в спортивном зале в условиях использования игровых и соревновательных методов. Кроме того, важной задачей является сравнение самочувствия, активности и настроения студентов, занимающихся физической культурой в тренажерном зале и онлайн. Адаптированный вариант методики Дембо-Рубинштейна применялся для диагностики таких показателей текущего психического состояния, как самочувствие, активность и настроение. Динамика этих показателей в условиях занятий в тренажерном зале игровыми и соревновательными методами изучалась с помощью формирующего эксперимента. Установлено, что реальные занятия в спортивном зале положительно сказываются на актуальном психическом состоянии студентов. У большинства студентов улучшилось самочувствие, настроение, повысилась активность. При этом занятия игровым методом, в отличие от занятий соревновательным методом, гораздо более эффективны для активизации учащихся и улучшения их настроения. Сравнение показателей фактического психического состояния студентов на реальных занятиях в тренажерном зале и онлайн показало, что занятия в тренажерном зале способны более эффективно влиять на настроение и активность студентов.

     


    Ключевые слова

    деятельность; занятия в тренажерном зале; текущее психическое состояние; интерактивные методы обучения; настроение; онлайн-обучение; благополучие


    Полный текст:
    PDF

    Ссылки

    Борковиц, М. (2013). Счастье на уроках физкультуры. Журнал новой физиотерапии, 3(3), 1-4.

    Черкашин И.А., Платонов Д.Н., Мигалкин А.Г. (2015). Изучение индивидуально-типологических свойств высшей нервной деятельности и сенсомоторных функций студентов, занимающихся тайским боксом. Успехи современного естествознания, 9(3), 576-578.

    Дирлевангер М., Ди Ветта В., Джусти В., Шнайтер П., Жекье Э. и Таппи Л. (1999). Влияние умеренной физической активности на концентрацию лептина в плазме у людей. Европейский журнал прикладной физиологии, 79 (4). 331–335.

    Деркач А. А. (2012). Методологические составляющие состояния психической готовности к деятельности. Акмеология, 3(43), 10-19.

    Ганзен В.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *