Негосударственное общеобразовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа

Существует разобрать по составу: Существует — разбор слова по составу (морфемный разбор)

alexxlab

словообразование — Корень в слове ПИСЬМО

Выполнить морфемный разбор слова ПИСЬМО не так просто, как кажется на первый взгляд. Что такое М в данном слове? Это часть корня? Суффикс? Или второй корень (в одном из словарей видела и такую версию)?

  • словообразование

4

Как разобрать по составу слово «письмо»? | Большой вопрос .ru

Итак, пись/м/о, М — суффикс. А откуда он взялся — это никого не волнует, хотя нет в русском языке такого суффикса (в словаре словообразовательных единиц не указан).

В этимологическом словаре написано следующее: письмо — 10-11 вв, от общеславянского «пись» от писать.

Но вот интересная информация: писомый (последнее — устаревшая форма, но в ироническом штиле иногда используемая). Сравнить: искать — искомый.

Пример иронического письма: В основном писомое «экспертом» представляет собой феерический бред.

Так что не исключено, что М — это часть суффикса страдательного причастия.

Дополнение

Итак, писать — письмо, белить (белый) — бельмо, драть — дерьмо, сравнить: искомый, весомый, ведомый.

В этих словах сходная схема образования по типу: рвать (действие) — рваный (признак как результат действия) — рваньё (предмет, обладающий данным признаком). Это так называемые «субстантиваты страдательных причастий.

Поэтому при разборе слова пись/м/о желательное указать, что суффикс М — это нерегулярный и непродуктивный суффикс, который не используется для образования новых слов, но встречается в небольшом количестве ранее образованных существительных.

0

В школьном грамматическом словаре всё-таки пись/м/о, у Потихи и Текучёва тоже, но в некоторых новых пособиях разбирается и как письм/о.

Это мнение сторонников формальной школы, которые утверждают, что в современном языке нет суффикса -м-, да и письмо сейчас не всегда соотносится со словом «писать» — его и печатают, и набирают, значит, писать и письмо уже не однокоренные, они только исторически родственные.

Функционально-семантическая школа утверждает, что исторический смысл остался понятен: письмо — результат действия писать, а то, что оно изменило вид, неважно. Сущ.»письмо» образовано ещё в древности от глагола писати с помощью суффикса -ьм- (как бельмо от «белый») со значением «писание» и «написанный текст», и нет причин отрицать существование суффикса, который стал нерегулярен. В школе придерживаются этого взгляда, но в отдельных пособиях по новым программам в младших классах есть и письм/о. В онлайн-словарях оба варианта.

Других мнений (что два корня) не слышала.

Так что объяснить можно оба варианта, а как разбирать — это зависит от цели разбора: если для школы, нужно знать, какой версии придерживается автор учебника.

5

Давно, в незапамятные времена, к основе праславянского глагола *pisati (писать) присоединился суффикс -ьm(o) (-ьм(о)), получилось письмо. Сейчас так слова не образуются, словообразовательная модель стала непродуктивной, поэтому в современном русском языке возникают проблемы с морфемным анализом слова. Единственно верного решения нет, т. к. а) мы можем выделить корень письм, но тогда это будет значить, что утратилась связь с глаголом писать, б) возникают затруднения с выделением суффикса м, который не используется при образовании других слов.

То есть существует два варианта: пись/м/о и письм/о.

0

Выполнить морфемный разбор слова ПИСЬМО не так просто, как кажется на первый взгляд…

А по-моему, очень просто. Во всяком случае, очень просто выделить у этого слова окончание (ср. письм-о, письм-а, письм-у…) и корень: пись-мо, пис-ать, пис-ание, пис-атель, пис-арь…

Что такое М в данном слове? Это часть корня? Суффикс? Или второй корень (в одном из словарей видела и такую версию)?

Что же до того, чем назвать «м»… А чем его ещё можно назвать, если не суффиксом? С таким же суффиксом, как в слове письмо, были образованы когда-то слова

бельмо, ведьма, дерьмо… И если в последних двух словах мало какой словарь выделяет сейчас «м» как отдельную морфему, то в словах письмо и бельмо абсолютно все из известных мне печатных словарей квалифицируют «м» как суффикс.

Ну а что касается безымённых онлайн-словарей в Сети… Лучше, на мой взгляд, ими как можно меньше пользоваться.

===

Посмотрел по наводке  Aer словарь Т. Л. Федоровой («Разбор слова по составу. Словарь»). У неё действительно в слове письмо выделен корень письм.

Что могу сказать? Какого-то глубокого смысла в таком разборе я бы не искал: слишком много в словарях Фёдоровой ляпов.

Заехал сегодня в «Дом книги», посмотрел её словообразовательный словарь

(Фёдорова Т.Л., Щеглова О.А. «Словообразовательный словарь русского языка», М., 2016). Один из примеров:

Кто-нибудь может понять, почему в глаголе барабанить Фёдорова выделяет корень бараба и суффикс н? Почему в слове барабанщик нет суффикса?..

Думаю, что и морфемный разбор слова письмо у Фёдоровой отличается от общепринятого по тем же самым причинам.

5

Зарегистрируйтесь или войдите

Регистрация через Google

Регистрация через Facebook

Регистрация через почту

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Нажимая на кнопку «Отправить ответ», вы соглашаетесь с нашими пользовательским соглашением, политикой конфиденциальности и политикой о куки

Страница не найдена — «Семья и Школа»

Содержание

Разбор слова по составу онлайн (морфемный разбор)

Морфемный разбор: А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я.

Морфемный разбор — то же самое, что и разбор слова по составу — выделение частей, из которых состоит слово. Разбор под цифрой 2. На нашем сайте вы можете разобрать нужное слово, воспользовавшись формой выше. Просто введите слово и нажмите на кнопку «Разобрать по составу». Наш сервис отличается большой базой слов в разных формах (более 250 тысяч) и мощной системой поиска с исправлением ошибок. Также у нас есть фонетический разбор слова онлайн.

План морфемного разбора

  1. Определяем часть речи.
  2. Выделяем окончание и основу.
  3. Определяем, есть ли в основе слова приставка и суффикс.
  4. Убеждаемся, что такие же приставки и суффиксы есть в других словах.
  5. Выделяем корень.
  6. Обозначаем все части слова графически.

Примеры разбора

музыковед — существительное, имеющее два корня, соединительную гласную и нулевое окончание.

хорошо — наречие с суффиксом, без окончания.

приграничный — имя прилагательное с четырьмя основными морфемами: приставка, корень, суффикс, окончание.

пол — имя существительное с нулевым окончанием

суши — слово без окончания, неизменяемое существительное

Морфема — значимая минимальная часть слова.

6 видов морфем

  • Корень — часть слова, несущая основное значение. Главная морфема.
  • Приставка (префикс) — часть слова, стоящая перед корнем, которая дополняет его смысл.
  • Суффикс — часть слова после корня.
  • Постфикс — часть слова после окончания.
  • Окончание — изменяемая часть слова. Выражает грамматические значения рода, лица, числа, падежа.
  • Соединительная гласная (интерфикс) — структурный элемент слов, выполняющий соединительную функцию между их частями.

Основа — значащая часть слова без окончания и формообразующих суффиксов и постфиксов. В школьной программе постфикс -ся (сь) входит в основу.

Для каждого разбора на нашем сайте есть текст с наименованием морфем, графическая схема, сходные по составу слова, которые можно использовать для облегчения словообразовательного разбора.

Независимо от того, из какого вы класса, эта страница поможет вам.

Существует множество онлайн-инструментов, которые помогут вам проанализировать состав слова. Это может быть полезно, когда вы хотите понять значение слова или узнать, как оно произносится. Одним из таких инструментов является анализ слова по составу. Этот инструмент позволяет ввести слово, а затем показывает различные части слова и их значения. Это может быть полезно, если вы пытаетесь выучить новый язык или хотите лучше понять значение слова на своем родном языке. Разбор слов помогает учиться языку быстрее и эффективнее, потому что помогает лучше понять слово. Когда вы разбираете слово по составу, вы видите, какое значение имеют отдельные части слова. А также он помогает узнать правильное произношение слова. Понимая, что слово состоит из морфем, вы сможете произносить его правильно. Это полезный инструмент для всех, кто хочет учить русский язык. Попробуйте!

Популярное: онлайн, прическа, сколько, замирает, столбов, тихо, известная, постучится, этот, узрю, принакрылась, остановившегося, дружит, листочки, москва, проснулся, съешь, солила, морозцы, вьющиеся, находишься, нашел, показались, наступила, объявил, подорожник, светит, интересная, подсолнечник, начинается, легко, освещает, собирают, остановился, собрались, праздник, называемый, пришел, сотканной, по-белорусски, начинает, каких-нибудь, появляется, жалейщик, вышел, предложил, перелеты, сварился, собираются, весело, учитель, растекается, заморскими, ходит, подъем, люблю, подошел, встречай, сильнее, провисают, чьи-то, отцвели, боится, прилетела, показалось, собирает, любуешься, вьется, снежком, появились, снежинки, пальто, наполняется, открылся, собирались, листьями, разбежались, поезд, салютовать, съел, наполняю, жить, тянулся, открывается, охотники, надвигается, извиваясь, диковатость, отличается, встал, видишь, наступает, природа, затоплял, отправился, приходят, направляющийся, перепрыгнул, весна, преследовать

Поделиться

Пишите, мы рады комментариям

Вверх ↑

Разбор слов по составу

Разбор слова по составу

Тип лингвистического анализа, в результате которого определяется структура слова, а также его состав, называется морфемным анализом.

Виды морфем

В русском языке используются следующие морфемы:

— Корень. В нем заключается значение самого слова. Слова, у которых есть общий корень, считаются однокоренными. Иногда слово может иметь два и даже три корня.
— Суффикс. Обычно идет после корня и служит инструментом для образования других слов. К примеру, «гриб» и «грибник». В слове может быть несколько суффиксов, а может не быть совсем.
— Приставка. Находится перед корнем. Может отсутствовать.
— Окончание. Та часть слова, которая изменяется при склонении или спряжении.
— Основа. Часть слова, к которой относятся все морфемы, кроме окончания.

Важность морфемного разбора

В русском языке разбор слова по составу очень важен, ведь нередко для правильного написания слова необходимо точно знать, частью какой морфемы является проверяемая буква. Многие правила русского языка построены на этой зависимости.

Пример

В качестве примера можно взять два слова: «чёрный» и «червячок». Почему в первом случае на месте ударной гласной мы пишем «ё», а не «о», как в слове «червячок»? Нужно вспомнить правило написания букв «ё», «е», «о» после шипящих, стоящих в корне слова. Если возможно поменять форму слова либо подобрать родственное ему так, чтобы «ё» чередовалась с «е», тогда следует ставить букву «ё» (чёрный — чернеть). Если чередование отсутствует, тогда ставится буква «о» (например, чокаться, шорты).

В случае же со словом «червячок» «-ок-» — это суффикс. Правило заключается в том, что в суффиксах, если стоящая после шипящих букв гласная находится под ударением, всегда пишется «о» (зрачок, снежок), в безударном случае — «е» (платочек, кармашек).

Как разобрать слово по составу

Для помощи начинающим существуют морфемно-орфографические словари. Можно выделить книги таких авторов, как Тихонов А.Н., Ожегов С.И., Рацибурская Л.В.

В любом слове непременно должны присутствовать корень и основа. Остальных морфем может и не быть. Иногда слово целиком может состоять из корня (или основы): «гриб», «чай» и т. д.

Этапы морфемного анализа

Чтобы морфемный разбор слов было легче осуществить, следует придерживаться определенного алгоритма:

— Сначала нужно определить часть речи, задав вопрос к слову. Для прилагательного это будет вопрос «какой?», для существительного — «что?» или «кто?».
— Затем нужно выделить окончание. Чтобы его найти, слово нужно просклонять по падежам, если часть речи это позволяет. Например, наречие изменить никак нельзя, поэтому у него не будет окончания.
— Далее нужно выделить основу у слова. Все, кроме окончания, — основа.
— Потом следует определить корень, подобрав родственные однокоренные слова.
— Определяется приставка, а потом суффиксы (при их наличии).

Особенности разбора

Иногда подход к морфемному разбору в программах университета и школы может отличаться. Во всех случаях различия аргументированы и имеют право на существование. Поэтому стоит ориентироваться на морфемный словарь, рекомендованный в конкретном учебном заведении.

Только что искали:

с п н и а сейчас

тоесвцар сейчас

моряк сейчас

с о а з н и сейчас

делопгр сейчас

обретение сейчас

гласность слова из слова сейчас

н а ч е к а з я сейчас

стоятьа сейчас

витеебсд сейчас

одевкань сейчас

к е р н ц о н сейчас

гкрбоц сейчас

нкутро сейчас

е р н о п с р 1 секунда назад

Нечеткий поиск — Когнитивный поиск Azure

  • Статья
  • 6 минут на чтение

Когнитивный поиск Azure поддерживает нечеткий поиск — тип запроса, который компенсирует опечатки и термины с ошибками во входной строке. Он делает это путем сканирования терминов, имеющих аналогичный состав. Расширение поиска, чтобы охватить почти совпадения, приводит к автоматическому исправлению опечатки, когда расхождение составляет всего несколько неуместных символов.

Что такое нечеткий поиск?

Это упражнение по расширению запроса, которое производит сопоставление терминов, имеющих сходный состав. Когда указан нечеткий поиск, поисковая система строит граф (на основе детерминированной теории конечных автоматов) терминов, составленных аналогичным образом, для всех терминов в запросе целиком. Например, если ваш запрос включает три термина «университет Вашингтона», диаграмма создается для каждого термина в запросе search=university~ of~ Washington~ (в нечетком поиске стоп-слова не удаляются, поэтому «of» получается график).

График содержит до 50 расширений или перестановок каждого термина, фиксируя в процессе как правильные, так и неправильные варианты. Затем движок возвращает самые релевантные совпадения в ответе.

Для такого термина, как «университет», граф может иметь «университет, университет, университет, вселенная, инверсия». Любые документы, совпадающие с документами на графике, включаются в результаты. В отличие от других запросов, которые анализируют текст для обработки разных форм одного и того же слова («мыши» и «мышь»), сравнения в нечетком запросе принимаются за чистую монету без какого-либо лингвистического анализа текста. «Вселенная» и «инверсия», семантически разные, будут совпадать, потому что синтаксические расхождения невелики.

Совпадение считается успешным, если расхождения ограничены двумя или менее правками, где правкой является вставка, удаление, замена или транспонирование символа. Алгоритм коррекции строки, определяющий дифференциал, представляет собой метрику расстояния Дамерау-Левенштейна. Он описывается как «минимальное количество операций (вставок, удалений, замен или перемещений двух соседних символов), необходимых для замены одного слова другим».

В Когнитивном поиске Azure:

  • Нечеткий запрос применяется к целым терминам, но вы можете поддерживать фразы с помощью конструкций AND. Например, «Университет~ из~ «Вшингтон~» будет соответствовать «Университету Вашингтона».

  • Расстояние редактирования по умолчанию равно 2. Значение ~ 0 означает отсутствие расширения (совпадением считается только точный термин), но вы можете указать ~ 1 для одной степени различия или одного редактирования.

  • Нечеткий запрос может расширить термин до 50 перестановок. Это ограничение не настраивается, но вы можете эффективно уменьшить количество расширений, уменьшив расстояние редактирования до 1.

  • Ответы состоят из документов, содержащих релевантное совпадение (до 50).

При обработке запроса нечеткие запросы не подвергаются лексическому анализу. Входные данные запроса добавляются непосредственно в дерево запросов и расширяются для создания графа терминов. Единственная трансформация — это нижний кожух.

В совокупности графики представляются как критерии соответствия токенам в индексе. Как вы понимаете, нечеткий поиск по своей природе медленнее, чем другие формы запросов. Размер и сложность вашего индекса могут определить, достаточно ли преимуществ, чтобы компенсировать задержку ответа.

Примечание

Поскольку нечеткий поиск имеет тенденцию быть медленным, возможно, стоит изучить альтернативы, такие как индексирование n-грамм с его последовательностью коротких последовательностей символов (двух- и трехсимвольные последовательности для токенов биграмм и триграмм). В зависимости от вашего языка и поверхности запроса, n-gram может дать вам лучшую производительность. Компромисс заключается в том, что индексирование n-грамм требует очень много места для хранения и создает гораздо большие индексы.

Другой альтернативой, которую вы могли бы рассмотреть, если хотите обрабатывать только самые вопиющие случаи, была бы карта синонимов. Например, сопоставление «поиск» с «поиск, поиск, поиск» или «извлечение» с «извлечение».

Индексирование для нечеткого поиска

Строковые поля, которые атрибутированы как «доступные для поиска», являются кандидатами для нечеткого поиска.

Анализаторы не используются для создания графа расширения, но это не означает, что анализаторы следует игнорировать в сценариях нечеткого поиска. Анализаторы важны для токенизации во время индексации, когда токены в инвертированных индексах используются для сопоставления с графом.

Как всегда, если тестовые запросы не дают ожидаемых совпадений, поэкспериментируйте с другими анализаторами индексации. Например, попробуйте языковой анализатор, чтобы увидеть, получите ли вы лучшие результаты. Некоторым языкам, особенно языкам с мутациями гласных, могут быть полезны интонации и неправильные формы слов, генерируемые процессорами естественного языка Майкрософт. В некоторых случаях использование правильного языкового анализатора может повлиять на то, будет ли термин токенизирован таким образом, чтобы он был совместим со значением, предоставленным пользователем.

Как вызвать нечеткий поиск

Нечеткие запросы создаются с использованием полного синтаксиса запросов Lucene, с использованием полного синтаксического анализатора запросов Lucene и добавлением символа тильды ~ после каждого термина, введенного пользователем.

Вот пример запроса, который вызывает нечеткий поиск. Он включает четыре условия, два из которых написаны с ошибками:

 POST https://[имя службы].search.windows.net/indexes/hotels-sample-index/docs/search?api-version=2020-06-30.
{
    "search": "сиэтл~ набережная~ вид~ отель~",
    "тип запроса": "полный",
    "Режим поиска": "любой",
    "searchFields": "Название отеля, Описание",
    "select": "Название отеля, Описание, Адрес/Город,",
    "количество": "правда"
}

  1. Установите для типа запроса полный синтаксис Lucene ( queryType=full ).

  2. Укажите строку запроса, в которой за каждым термином следует оператор тильды ( ~ ) в конце каждого термина целиком ( search=~ ). Граф расширения будет создан для каждого термина во входных данных запроса.

    Включите необязательный параметр, число от 0 до 2 (по умолчанию), если вы хотите указать расстояние редактирования ( ~1 ). Например, «синий~» или «синий~1» вернет «синий», «синий» и «клей».

При необходимости вы можете повысить производительность запроса, настроив запрос на определенные поля. Используйте параметр searchFields , чтобы указать поля для поиска. Вы также можете использовать свойство select , чтобы указать, какие поля возвращаются в ответе на запрос.

Тестирование нечеткого поиска

Для простого тестирования мы рекомендуем Search Explorer или Postman для повторения выражения запроса. Оба инструмента являются интерактивными, что означает, что вы можете быстро просмотреть несколько вариантов термина и оценить полученные ответы.

Когда результаты неоднозначны, выделение совпадений может помочь вам найти совпадение в ответе.

Примечание

Использование выделения совпадений для выявления нечетких совпадений имеет ограничения и работает только для базового нечеткого поиска. Если в вашем индексе есть профили оценки или если вы наслаиваете запрос с большим количеством синтаксиса, выделение совпадений может не определить совпадение.

Пример 1: нечеткий поиск с точным термином

Предположим, что в «Описании» существует следующая строка 9Поле 0020 в документе поиска: «Тестовые запросы со специальными символами, а также строки для MSFT, SQL и Java».

Начните с нечеткого поиска по «специальному» и добавьте выделение совпадений в поле «Описание»:

 search=special~&highlight=Description

В ответе, поскольку вы добавили выделение совпадений, форматирование применяется к «специальному» как к соответствующему термину.

 "@search.highlights": {
    "Описание": [
        «Тестовые запросы с специальными символами, а также строками для MSFT, SQL и Java».
    ]

Повторите запрос, написав с ошибкой слово «специальный», убрав несколько букв («pe»):

 search=scial~&highlight=Description

Пока никаких изменений в ответе. Используя расстояние по умолчанию в 2 градуса, удаление двух символов «pe» из «специального» по-прежнему позволяет успешно сопоставить этот термин.

 "@search.highlights": {
    "Описание": [
        «Тестовые запросы с специальными символами, а также строками для MSFT, SQL и Java».
    ]

Попытка еще одного запроса, дальнейшее изменение поискового запроса, удаление одного последнего символа, всего три удаления (от «специального» до «масштабного»):

 search=scal~&highlight=Description

Обратите внимание, что возвращается тот же ответ, но теперь вместо «специального» совпадения нечеткое соответствие находится в «SQL».

 "@search.score": 0,4232868,
        "@search.highlights": {
            "Описание": [
                "Сочетание специальных символов и строк для MSFT, SQL, 2019 г., Линукс, Ява».
            ]

Смысл этого расширенного примера в том, чтобы проиллюстрировать ясность, которую выделение совпадений может привести к неоднозначным результатам. Во всех случаях возвращается один и тот же документ. Если бы вы полагались на идентификаторы документов для проверки соответствия, вы могли бы пропустить переход от «специального» к «SQL».

См. также

  • Как работает полнотекстовый поиск в Azure Cognitive Search (архитектура синтаксического анализа запросов)
  • Проводник поиска
  • Как сделать запрос в .NET
  • Как сделать запрос в REST

android — ошибка Lottie: «java.lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать композицию»

Задавать вопрос

спросил

Изменено
11 месяцев назад

Просмотрено
5к раз

3

Новинка! Сохраняйте вопросы или ответы и организуйте свой любимый контент.
Узнать больше.

Я пытаюсь добавить LottieAnimationView в свой XML-макет в своем проекте, но получаю это исключение: «java. lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать композицию».

 java.lang.IllegalStateException: невозможно проанализировать состав
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$1.onResult(LottieAnimationView. java:78)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$1.onResult(LottieAnimationView.java:71)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$3.onResult(LottieAnimationView.java:95)
    на com.airbnb.lottie.LottieAnimationView$3.onResult(LottieAnimationView.java:88)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask.notifyFailureListeners(LottieTask.java:158)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask.access$200(LottieTask.java:27)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask$1.run(LottieTask.java:133)
    в android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:883)
    в android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:100)
    на android.os.Looper.loop(Looper.java:237)
    в android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:7860)
    в java.lang.reflect.Method.invoke (собственный метод)
    в com.android. internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:493)
    на com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:1075)
 Вызвано: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: Не удалось разрешить: Lokio/Okio;
    в java. util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:123)
    в java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:193)
    на com.airbnb.lottie.LottieTask$LottieFutureTask.done(LottieTask.java:175)
    в java.util.concurrent.FutureTask.finishCompletion(FutureTask.java:383)
    в java.util.concurrent.FutureTask.setException(FutureTask.java:252)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:271)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    в java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 Причина: java.lang.NoClassDefFoundError: Не удалось разрешить: Lokio/Okio;
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory. fromRawResSync(LottieCompositionFactory.java:265)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:234)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:229)
    в java.util. concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    в java.lang.Thread.run(Thread.java:919)
 Вызвано: java.lang.ClassNotFoundException: не удалось найти класс "okio.Okio" по пути: DexPathList[[zip-файл "/data/app/com.create.loop-D3ZAa0jgAPGefDD0MoGI3A==/base.apk"],nativeLibraryDirectories =[/data/app/com.create.loop-D3ZAa0jgAPGefDD0MoGI3A==/lib/arm, /system/lib, /vendor/lib, /system/product/lib]]
    в dalvik.system.BaseDexClassLoader.findClass(BaseDexClassLoader.java:196)
    в java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:379)
    в java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader. java:312)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory.fromRawResSync(LottieCompositionFactory.java:265)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3.call(LottieCompositionFactory.java:234)
    на com.airbnb.lottie.LottieCompositionFactory$3. call(LottieCompositionFactory.java:229)
    в java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1167)
    в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:641)
    на java.lang.Thread.run(Thread.java:919)

Часть макета XML:

Что интересно, когда я создал новый тестовый проект и вставил приведенный выше код во вновь созданный файл activity_main. xml, в новом проекте все работает отлично.

Я попытался заменить app:lottie_rawRes="@raw/heart_beat" на app:lottie_fileName="heart_beat.json" (из папки с ресурсами), но все равно безрезультатно.
Как я могу решить эту проблему? Спасибо.

  • java
  • android
  • lottie

Если вы хотите просто избежать сбоя, вы можете установить прослушиватель ошибок лотереи вместо стандартного перед установкой анимации.

 lottieView.setFailureListener { т ->
    // делаем при ошибке
}
lottieView. setAnimation(...)

в моем случае это произошло, когда файл lottie json был просто поврежден. отлично работал с любыми другими файлами лотереи.

Понял. В build.gradle(Module:app) по какой-то причине я исключил модули okio и okhttp. Это привело к исключению.

 конфигурации {
    модуль all*.exclude: 'okhttp'
    модуль all*.exclude: 'okio'
}

Проверьте кодировку файла heart_beat.json.
Это «UTF-8 со спецификацией»?

Мой проект нацелен на Xamarin.

Как разбирают очаговые спайки?

Перейти к содержимому

Поиск:

Как разобрать очаговые спайки?steve2017-12-26T14:16:20+08:30

Разборка имеет решающее значение во время распространения клеток и движения вперед, чтобы позволить ЖК расширяться наружу к периферии клетки [1]. Разборка спаек может происходить в результате ретракции в задней части клетки после созревания спаек или в основании выпячиваний при обороте. Это в первую очередь опосредовано событиями фосфорилирования тирозина и изменениями натяжения цитоскелета [2], которые контролируются такими регуляторами, как кальпаин [3] и микротрубочки [4].

Разборка, опосредованная ретракцией, координируется асимметрично, чтобы поддерживать направленную миграцию, и обычно происходит в задней части клетки (rev. [5]). Это связано со «скольжением» спаек по мере продвижения края внутрь [6]. Скользящее движение, по-видимому, зависит от Rho/myosin II, однако механизм до сих пор не ясен (см. обзор в [7]). Исследование, сообщающее о дифференциальной регуляции скорости оборота отдельных белков зубного налета с помощью механической силы [8]. Это указывает на то, что их размер и молекулярный состав изменяются при изменении стресса и, таким образом, могут инициировать разборку ЖК. Известно, что крупные белковые агрегаты покидают адгезивный комплекс и диспергируются по мере удаления от места адгезии [9].]. Было замечено, что кластеры, которые расходятся от скользящих спаек, движутся центростремительно вдоль боковых краев клетки, сливаются с другими и могут быть стабильными в течение 30 минут до распада [6].

Известно, что микротрубочки (МТ) отрицательно регулируют сократимость клеток и, следовательно, усиливают разборку (обзор в [10]). Было обнаружено, что они нацелены на сайты адгезии [11] и в конечном итоге вызывают скольжение или дестабилизацию этих структур, релаксацию актиновых пучков на концах, связанных с очагами адгезии [12]. MT могут стимулировать это высоко локализованное событие либо через тирозинкиназу Arg, которая ингибирует Rho [13], либо посредством взаимодействия FAK-опосредованной дестабилизации и динамин-опосредованного/клатрин-опосредованного эндоцитоза интегринов [14][15] (обзор в [14]. 5]). Кинезин также участвует в регулируемой МТ фокальной доставке компонентов, которые замедляют рост спаек и способствуют разборке [16]. Также существуют доказательства других механизмов MT-опосредованной разборки, где деполимеризация MT способствует Rho-зависимой сократимости за счет высвобождения связанного GEF, что может вызывать нестабильность адгезии [17][18].

С др. стороны, на границе ламеллиподий-ламеллюм оборот зарождающихся адгезивных структур происходит во время миграции и зависит от сил, генерируемых деполимеризацией и реорганизацией актина [19][20]. Оборачиваемость этих структур играет важную роль в поддержании определенной границы ламеллиподия-пластинки через циклы выпячивания/сокращения и связывания актина в пластинке [21].

Сигнальный путь FAK-Src, по-видимому, играет критическую роль в опосредовании оборота адгезии на клеточном фронте [22][23]. Он передается посредством фосфорилирования киназы легкой цепи миозина (MLCK) киназой ERK/MAP, что увеличивает сократительную способность актомиозина [24]. При высокой силе высокая плотность интегрина приводит к менее стабильным адгезивным связям интегрин-ECM [25]. Таким образом, в результате разрыва актиновых связей высвобождаются рецепторы [6][26]. С другой стороны, оборот может усиливаться за счет временного подавления Rho-активности, опосредованного FAK [27][28]. Протеолиз ключевых компонентов адгезии, таких как талин [29], β3-интегрин [30] и FAK [31] с помощью кальпаина также участвуют в этой функции.

Было показано, что рециркуляция индивидуальных интегринов посредством активного транспорта к переднему краю ресенсибилизирует интегрины для связывания лиганда [32] (rev. [33]). Таким образом, скоординированная разборка, переработка и направленная транспортировка поддерживают баланс сборки и разборки спаек, необходимый для постоянной миграции.